想充分利用大数据就要先改变这些操作方式

　　如今，数字革新几乎在每个职业发生，其中包括医疗保健，制造，金融，零售职业等等。组织正在选用传感器，数字记录，云计算和自动化（存在很多其他技术之中），以简化和改进操作，报告，以及客户服务。这一切的基础是一个安稳的数据流，这是更的大量的数据，由于我们知道有或许促进事务的发展。
　 人们处在组织运作方式的模式改变的边缘，这是理所当然的。新技术日益发展，并更加有助于大量的信息。为了利用数据价值，企业需求不同的技能和决策结构，以评价业务挑战。
　　未来保持什么
　　在未来的5到10年里，人工智能到机器人技能将迅速发展，企业几乎将拥有自动化任务和决策所需求的一切。由于销售和客户服务是自动化的，消费者将对人类交互赋予更高的价值，一起坚持对进步服务的希望，换句话说，人们需要在他们的办法取得他们的客户的偏好和经验的信息。
　　利用剖析的视角，组织将可以分类这些很多的数据，并以惊人的速度从中学习。当想到人们与以前的流程相比，制表和分析数据需求多长时间，其发展是惊人的。快速分析将为企业带来生物学的显微镜。经过这样的放大镜，看到曾经看不到的问题和机会。
　　为什么需要一个新的结构
　　尽管企业将比以往任何时候拥有更多的数据，他们将需要重新考虑组织结构，并从其带来的竞争优势，以及可能产生的新的业务方式中获益。
　　考虑这一点：将组织带入未来所需的许多技能已经存在。例如，运用20年前开发的技能，人类就可以抵达火星。人们不一定需求开发新技能，而是需求扩展并如何应用它们，这需求一种不同的思想方式。
　　商业世界需要坦荡
　　跟着企业适应技术变革，过渡的速度将推动更扁平的组织形式。除了一旦需要有效操作的刚性层次结构之外，安排必须开端以相反的方法操作。
　　例如，自助服务分析等创新需要较少的批准步骤才能实现决议计划。因而，安排不应选用传统的决议计划层次结构，而应培育分析文话。那么就是什么意思呢？就是授权安排中的每个人做出基于事实的决议计划。向一线职工（包括销售员和制作工厂的职工）询问他们用来做决议的数据。如果他们不运用数据，请采纳办法纠正这一点。他们是否需求访问数据？他们对数据感到满意吗？这并需不要将每个人都变成一个数据分析师，只是让他们提供做出决议所需的信息。
　　例如，自助服务分析等创新需要较少的批准步骤才能实现决议计划。因而，安排不应选用传统的决议计划层次结构，而应培育分析文话。那么就是什么意思呢？就是授权安排中的每个人做出基于事实的决议计划。向一线职工（包括销售员和制作工厂的职工）询问他们用来做决议的数据。如果他们不运用数据，请采纳办法纠正这一点。他们是否需求访问数据？他们对数据感到满意吗？这并需不要将每个人都变成一个数据分析师，只是让他们提供做出决议所需的信息。
　　 压缩组织结构，以及决议计划障碍，将使企业结构变得更加紧密，因而更具竞争力。听说过Zappos公司的分权形式吗？如果没有，应该了解一下。尽管并不是说所有组织都应该与Zappos相同的形式，但人们需求拆除安排结构中的某些层面。这种改变是安排运作的巨大变化，并支持决议计划的民主化。
　　协作必不可少
　　传统的企业层次结构并不是企业有必要改变的仅有一方面。扁平的安排结构意味着合作层次有必需添加，必须促进共享和协作的文化。组织应该选择具有多学科背景的管理者，要求他们汲取相关的企业的经验，并借用想法。这将有助于鼓励协作，汲取新的创新思维。
　　发展这种文化的挑战是怎么平衡个人贡献与团队协作。近期的“哈佛商业评论”研究所证明，如果每个团队成员没有平等地工作，过于密切的协作可能导致个人能力的损害。另外还发现，就个人而言，专业人员需求具有安静的时间来完成工作。
　　考虑到这些因素，理想的组织形式将能够更快地做出决策，同时削减层级监督，并创造一个合作的工作环境，重视更加重要的个人贡献。
　　到2035年，期望能够打破新的前沿技术，创造全新的企业和商业模式，假如人们能够改动自己的思维和使用剖析的力量的话。组织可能会发现，如果他们把信息正确把握在手中，有正确的观点，他们有所需求的一切数据，以解决他们具挑战性的业务问题。

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