NVIDIA TESLA GPU 运算卡 K40C
NVIDIA的GK110核心早就是用于Tesla产品线的，不过去年发布的Tesla K20X及K20只启用了GK110核心的14组、13组SMX单元，而完整版GK110拥有15组SMX单元，2880个CUDA核心，今年早用于Quadro K6000专业卡，前不久消费级的GeForce GTX 780 Ti也用上了2880核心的GK110，现在终于轮到Tesla产品线了。NVIDIA日前正式发布了2880核心的Tesla K40加速卡，配备的显存容量也翻倍到12GB，跟AMD刚刚发布的FirePro S10000 12GB一样。
与目前的Tesla K20X相比，Tesla K40的核心频率只是从732MHz略微提高到了745MHz，但是支持GPU加速，加速频率可达875MHz，此时比默认频率下的K40性能提升25%，再算上规格及基础频率的改变，Tesla K40相比目前的K20X有28%的性能提升。
另外，K40的显存频率也从之前的5.2GHz提高到了6GHz，显存位宽依然是384bit。带宽从之前的250GB/s提高到了288GB/s，不过TDP继续维持K20X的235W水准，整体控制的很不错。
大的变化要属显存容量了，之前K20X标配的是6GB，此次K40搭配的是12GB显存，不过显存颗粒的数量并没有增加，因为NVIDIA这次使用的是4Gb显存，此前包括桌面及Tesla、Quadro产品线上使用的显存颗粒都是2Gb容量，因此在维持24片显存的情况下Tesla K40的总容量提升到了12GB（24x4Gb），而K20X只有6GB（24x2Gb）。
还有一个值得注意的变化，那就是Tesla K40终于实现PCI-E 3.0支持了，虽然之前的Tesla K20X设计上也是支持PCI-E 3.0的，但是实际启用的还是PCI-E 2.0速度，此前NVIDIA在IVB-E发布时就有过类似的兼容性问题，现在已经不存在这样的问题了，支持PCI-E 3.0将使得K40与CPU之间的带宽从8GB/s提高到15.75GB/s。
Tesla K40这次发布之后即可开始出货，具体售价未知，不过估计在5500美元左右，此前的Tesla K20X价格约为3799美元。AMD虽然比NVIDIA抢先发布了12GB显存的专业卡FirePro S10000，不过出货要等到明年春季，目前依然是NVIDIA领先。
使用Intel处理器和Xeon Phi加速卡的天河2号刚刚蝉联了TOP500冠军，使用Tesla K20X加速卡的“泰坦”计算机继续排名第二，现在Tesla K40也发布了，不知道什么时候基于Tesla K40加速卡的计算机能登顶TOP500呢？
Nvidia Tesla C2050 CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448
双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops
单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops
专用存储器总容量：3GB GDDR5
功耗：238W热设计功耗 主动散热
显示器大分辨率@ 60Hz：2560x1600
Nvidia Tesla C2050 CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448
双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops
单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops
专用存储器总容量：3GB GDDR5
功耗：238W热设计功耗 主动散热
显示器大分辨率@ 60Hz：2560x1600
Nvidia Tesla C2070 CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448
双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops
单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops
专用存储器总容量：6GB GDDR5
功耗：238W热设计功耗 主动散热
显示器大分辨率@ 60Hz：2560x1600
Nvidia Tesla C2070 CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448
双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops
单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops
专用存储器总容量：6GB GDDR5
功耗：238W热设计功耗 主动散热
显示器大分辨率@ 60Hz：2560x1600
Nvidia Tesla C2075 CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448
双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops
单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops
专用存储器总容量：6GB GDDR5
功耗：210W热设计功耗
显示器大分辨率：1600x1200
Nvidia Tesla M2090 CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448
双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops
单精度浮点性能（峰值）：1.33 Tflops
专用存储器总容量：6GB GDDR5
功耗：250W热设计功耗 被动散热
Nvidia Tesla K10 GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗：225W热设计功耗 被动散热
Nvidia Tesla K10 GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗：225W热设计功耗 被动散热
Nvidia Tesla K20C GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗 主动散热
Nvidia Tesla K20C GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗 主动散热
Nvidia Tesla K20M GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗
Nvidia Tesla K20X GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2688
双精度浮点性能：1.31 Tflops
单精度浮点性能：3.95 Tflops
专用存储器总容量：6GB
功耗：235W热设计功耗 被动散热
Nvidia Tesla K40C GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43 Tflops
单精度浮点性能：4.29 Tflops
专用存储器总容量：12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：235W热设计功耗 主动散热
Nvidia Tesla K40C GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43 Tflops
单精度浮点性能：4.29 Tflops
专用存储器总容量：12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：235W热设计功耗 主动散热
Nvidia Tesla K40M GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43 Tflops
单精度浮点性能：4.29 Tflops
专用存储器总容量：12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：235W热设计功耗 被动散热
Nvidia GRID K1 GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量：768 专用存储器总容量：16GB DDR3 用于虚拟化
功耗：139W热设计功耗 被动散热
Nvidia GRID K2 GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量：3072 专用存储器总容量：8GB DDR5 用于虚拟化
功耗：225W热设计功耗 被动散热
XEON Phi 3120A 频率:1.1G 核心数量：57 专用存储器总容量：6GB 缓存：28.5MB
功耗：300W热设计功耗 主动散热
XEON Phi 5110P 频率:1.05G 核心数量：60 专用存储器总容量：8GB 缓存：30MB
功耗：225W热设计功耗 被动散热
XEON Phi 7120P 频率:1.238G 核心数量：61 专用存储器总容量：8GB 缓存：30.5MB
功耗：300W热设计功耗 被动散热
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