北京Hadoop大数据应用培训Spark技术培训
培训时间：2016年5月23——26 培训地点：成都
培训时间：2016年6月26——29 培训地点：北京
培训时间：2016年7月28——31 培训地点：上海
培训时间：2016年8月26——29 培训地点：宁波
培训时间：2016年9月23——26 培训地点：南京
培训时间：2016年10月28——31 培训地点：杭州
培训时间：2016年11月26——29 培训地点：上海
培训时间：2016年12月17——20 培训地点：福州
中国信息化培训中心推出了大数据平台Hadoop与Spark架构技术及应用实战课程培训班。通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据项目高管、大数据平台架构师，以及大数据开发工程师与大数据应用设计人员的专业水平，旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家，培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企事业单位的大数据项目开发和落地，并利用大数据提升竞争力优势。现将相关事宜通知如下：
一、培训费用：
5800 元/人（含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐） 食宿统一安排，费用自理。
二、培训目标
1.深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势；
2.了解业界市场需求和国内外新的大数据技术潮流，洞察大数据的潜在价值；
3.理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考。
三、课程大纲：
具体课程内容详见培训文件，欢迎来电或Q Q咨询。
四、培训证书：
中国信息化培训中心颁发的《大数据开发高级架构师》证书。证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
五、师资介绍：
钟老师
现任职于中科院某研究所，高级工程师，副高职称，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位（计算机系统结构方向）。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近六年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。
蒋老师
清华大学博士，云计算专家 熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等，参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。
培训时间：2016年6月26——29 培训地点：北京
培训时间：2016年7月28——31 培训地点：上海
培训时间：2016年8月26——29 培训地点：宁波
培训时间：2016年9月23——26 培训地点：南京
培训时间：2016年10月28——31 培训地点：杭州
培训时间：2016年11月26——29 培训地点：上海
培训时间：2016年12月17——20 培训地点：福州
中国信息化培训中心推出了大数据平台Hadoop与Spark架构技术及应用实战课程培训班。通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据项目高管、大数据平台架构师，以及大数据开发工程师与大数据应用设计人员的专业水平，旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家，培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企事业单位的大数据项目开发和落地，并利用大数据提升竞争力优势。现将相关事宜通知如下：
一、培训费用：
5800 元/人（含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐） 食宿统一安排，费用自理。
二、培训目标
1.深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势；
2.了解业界市场需求和国内外新的大数据技术潮流，洞察大数据的潜在价值；
3.理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考。
三、课程大纲：
具体课程内容详见培训文件，欢迎来电或Q Q咨询。
四、培训证书：
中国信息化培训中心颁发的《大数据开发高级架构师》证书。证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
五、师资介绍：
钟老师
现任职于中科院某研究所，高级工程师，副高职称，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位（计算机系统结构方向）。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近六年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。
蒋老师
清华大学博士，云计算专家 熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等，参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。
