拉勾教育java开发工程师核心秘籍并发分布JVM详读
现在开放的创业环境，也是很多企业和程序员不断释放自己能力的一个过程，程序员创业、IT人才的创业，各种层出不叠的技术点，变化莫测的技术知识体系，如果掌握了几个重点知识体，能够快速的掌握java核心，
现在问理工科毕业生、程序员啥难?莫过于IT企业的java面试官，在过了各种艰难险阻之后，如何去适应各种技术类的java面试题，这里面为大家提供了java面试中常见的几个点，并发、分布、JVM，一百遍应万变，降低面试难度。
并发性能调优
1. 每秒钟5k个请求，查询手机号的笔试题，设计算法?请求再多，比如5w，如何设计整个系统?
缓存读取不会形成瓶颈，队列生产不会形成瓶颈，形成瓶颈的点有可能发生在外部运营商接口，因此我们会对实时查询服务做限流和熔断，所以不会压垮运营商，但是用户端的体验就糟些了，所以我们需要把缓存预热的功夫做足，改善体验。
2. 高并发情况下，我们系统是如何支撑大量的请求的？
尽量用缓存技术，同步转换异步，合并多个请求，代码进行优化，同时做好中间件处理。
分布式
1、存储方式 Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。 Redis有部份存在硬盘上，redis可以持久化其数据
2、数据支持类型 memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型 ，提供list，set，zset，hash等数据结构的存储
3、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
4、value 值大小不同：Redis 大可以达到 1gb；memcache 只有 1mb。
5、redis的速度比memcached快很多
6、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
JVM
1. 程序计数器（PC，Program Counter Register）。在 JVM 规范中，每个线程都有它自己的程序计数器，并且任何时间一个线程都只有一个方法在执行，也就是所谓的当前方法。程序计数器会存储当前线程正在执行的 Java 方法的 JVM 指令地址；或者，如果是在执行本地方法，则是未指定值（undefined）。（不会抛出OutOfMemoryError）
2. Java 虚拟机栈（Java Virtual Machine Stack），早期也叫 Java 栈。每个线程在创建时都会创建一个虚拟机栈，其内部保存一个个的栈帧（Stack Frame），对应着一次次的 Java 方法调用。
前面谈程序计数器时，提到了当前方法；同理，在一个时间点，对应的只会有一个活动的栈帧，通常叫作当前帧，方法所在的类叫作当前类。如果在该方法中调用了其他方法，对应的新的栈帧会被创建出来，成为新的当前帧，一直到它返回结果或者执行结束。JVM 直接对 Java 栈的操作只有两个，就是对栈帧的压栈和出栈。
栈帧中存储着局部变量表、操作数（operand）栈、动态链接、方法正常退出或者异常退出的定义等。
3. 堆（Heap），它是 Java 内存管理的核心区域，用来放置 Java 对象实例，几乎所有创建的 Java 对象实例都是被直接分配在堆上。堆被所有的线程共享，在虚拟机启动时，我们指定的“Xmx”之类参数就是用来指定大堆空间等指标。
（ 编译器通过逃逸分析，确定对象是在栈上分配还是在堆上分配）
理所当然，堆也是垃圾收集器重点照顾的区域，所以堆内空间还会被不同的垃圾收集器进行进一步的细分，有名的就是新生代、老年代的划分。
4. 方法区（Method Area）。这也是所有线程共享的一块内存区域，用于存储所谓的元（Meta）数据，例如类结构信息，以及对应的运行时常量池、字段、方法代码等。
现在问理工科毕业生、程序员啥难?莫过于IT企业的java面试官，在过了各种艰难险阻之后，如何去适应各种技术类的java面试题，这里面为大家提供了java面试中常见的几个点，并发、分布、JVM，一百遍应万变，降低面试难度。
并发性能调优
1. 每秒钟5k个请求，查询手机号的笔试题，设计算法?请求再多，比如5w，如何设计整个系统?
缓存读取不会形成瓶颈，队列生产不会形成瓶颈，形成瓶颈的点有可能发生在外部运营商接口，因此我们会对实时查询服务做限流和熔断，所以不会压垮运营商，但是用户端的体验就糟些了，所以我们需要把缓存预热的功夫做足，改善体验。
2. 高并发情况下，我们系统是如何支撑大量的请求的？
尽量用缓存技术，同步转换异步，合并多个请求，代码进行优化，同时做好中间件处理。
分布式
1、存储方式 Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。 Redis有部份存在硬盘上，redis可以持久化其数据
2、数据支持类型 memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型 ，提供list，set，zset，hash等数据结构的存储
3、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
4、value 值大小不同：Redis 大可以达到 1gb；memcache 只有 1mb。
5、redis的速度比memcached快很多
6、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
JVM
1. 程序计数器（PC，Program Counter Register）。在 JVM 规范中，每个线程都有它自己的程序计数器，并且任何时间一个线程都只有一个方法在执行，也就是所谓的当前方法。程序计数器会存储当前线程正在执行的 Java 方法的 JVM 指令地址；或者，如果是在执行本地方法，则是未指定值（undefined）。（不会抛出OutOfMemoryError）
2. Java 虚拟机栈（Java Virtual Machine Stack），早期也叫 Java 栈。每个线程在创建时都会创建一个虚拟机栈，其内部保存一个个的栈帧（Stack Frame），对应着一次次的 Java 方法调用。
前面谈程序计数器时，提到了当前方法；同理，在一个时间点，对应的只会有一个活动的栈帧，通常叫作当前帧，方法所在的类叫作当前类。如果在该方法中调用了其他方法，对应的新的栈帧会被创建出来，成为新的当前帧，一直到它返回结果或者执行结束。JVM 直接对 Java 栈的操作只有两个，就是对栈帧的压栈和出栈。
栈帧中存储着局部变量表、操作数（operand）栈、动态链接、方法正常退出或者异常退出的定义等。
3. 堆（Heap），它是 Java 内存管理的核心区域，用来放置 Java 对象实例，几乎所有创建的 Java 对象实例都是被直接分配在堆上。堆被所有的线程共享，在虚拟机启动时，我们指定的“Xmx”之类参数就是用来指定大堆空间等指标。
（ 编译器通过逃逸分析，确定对象是在栈上分配还是在堆上分配）
理所当然，堆也是垃圾收集器重点照顾的区域，所以堆内空间还会被不同的垃圾收集器进行进一步的细分，有名的就是新生代、老年代的划分。
4. 方法区（Method Area）。这也是所有线程共享的一块内存区域，用于存储所谓的元（Meta）数据，例如类结构信息，以及对应的运行时常量池、字段、方法代码等。
