浅谈东时Java大数据培训大数据发展前景
在互联网飞速发展信息大爆炸，数据量飞速增长的今天，大数据时代的来临已成为一种必然。我们可以把大数据看成是数字世界对物理世界的镜像，以现在物理世界的数字化程度来看，目前的镜像度不超过5%。因此，大数据的未来还会更好、更快，人类正处在新时代的起点上。
大数据
大数据具有挖掘商机、精准营销、 决策支持、提 率等发现价值功能，还有创造价值的功能：能创造新的消费体验、创造新的商业模式和创造新的消费需求。
政府拥有多且具应用价值的核心数据，一方面大数据已经上升至各国国家战略，政府推进大数据开放已经是大势所趋： 美国等发达国家纷纷布局大数据产业，推出大数据相关政策。大数据对整个世界的影响力呈现快速增长趋 势，将引发新一轮大国竞争。 另一方面我国对大数据的政策支持力度上不断提升，大数据战略将上升至国家战略， 已经下达各部委大数据工作任务行动时间表，大数据发展紧迫性和必要性可见一斑，同时也意味着我国大数据发展面临历史性机遇。
“互联网+”大数据
互联网的未来在于连接一切，从连接人与人向连接人与服务、人与物、物与物扩散， 使得海量数据的生产和连通变成现实，成为大数据应用的基础。 尤其在传统行业，信息及数据是被忽视的， 缺乏有效的手段进行充分利用， 互联 网与传统产业融合的重要目的在于将潜在信息和数据的价值进行释放， 因此，评价“互联网 +”的指标绝非是简单的信息化，而是对企业的整体生态系统进行数据化， 让企业的一切业务都变得可以分析， 进而更好的识别市场和用户。
大数据开发工程师薪资
互联网+大行其道，社会上大数据开发工程师特别抢手，这一现象直接催热大学里的大数据专业。教育部公布的高校新增专业“数据科学与大数据技术”，该专业学制四年制，授予工学学位或理学学位。大数据开发工程师工资高，缺口大，入门月薪8千起，如具备2至3年工作经验，年薪可达30-50万，预计到2018年，大数据工作者人才缺口达到150万。
数据科学与大数据技术专业
“数据科学与大数据技术”专业（专业代码080910T）强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力。三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
该专业包括基础课程、核心课程及选修课程三大模块。其中专业基础课程涵盖了数学、统计学、计算机科学等理论知识。专业核心课程侧重数据分析、计算、计算机技术以及大数据应用等方面的内容，包括了《数据科学导引》、《数据采集》及《大数据应用导论》等课程。专业选修课程在专业核心课程的基础上深入学习，包括《深度学习》、《大数据分析的算法》、《云计算与大数据平台》等，同时也在应用方面开设了新兴的行业课程，例如《金融大数据应用》、《健康医疗大数据：理论与应用》、《交通大数据：理论与应用》等。
大数据时代已然展露出其恢宏磅礴的历史趋势，没有人能够预见在新常态下它到底将扮演何种角色，到底将如何改变世界。鉴于高校大数据专业刚刚获批，招生、形成完整的教育培养体系还需要时间。大数据复合人才缺口巨大，市场迫切需求专业的大数据人才培育基地。东时教育合理化定制Java大数据培训课程，计算机编程零基础Java入门，大数据理论概念了解，大数据相关课程hadoop开发，spark开发，大数据培训课程根据企业人才需求制定实训计划，为企业输出实战高端技术人才。
大数据
大数据具有挖掘商机、精准营销、 决策支持、提 率等发现价值功能，还有创造价值的功能：能创造新的消费体验、创造新的商业模式和创造新的消费需求。
政府拥有多且具应用价值的核心数据，一方面大数据已经上升至各国国家战略，政府推进大数据开放已经是大势所趋： 美国等发达国家纷纷布局大数据产业，推出大数据相关政策。大数据对整个世界的影响力呈现快速增长趋 势，将引发新一轮大国竞争。 另一方面我国对大数据的政策支持力度上不断提升，大数据战略将上升至国家战略， 已经下达各部委大数据工作任务行动时间表，大数据发展紧迫性和必要性可见一斑，同时也意味着我国大数据发展面临历史性机遇。
“互联网+”大数据
互联网的未来在于连接一切，从连接人与人向连接人与服务、人与物、物与物扩散， 使得海量数据的生产和连通变成现实，成为大数据应用的基础。 尤其在传统行业，信息及数据是被忽视的， 缺乏有效的手段进行充分利用， 互联 网与传统产业融合的重要目的在于将潜在信息和数据的价值进行释放， 因此，评价“互联网 +”的指标绝非是简单的信息化，而是对企业的整体生态系统进行数据化， 让企业的一切业务都变得可以分析， 进而更好的识别市场和用户。
大数据开发工程师薪资
互联网+大行其道，社会上大数据开发工程师特别抢手，这一现象直接催热大学里的大数据专业。教育部公布的高校新增专业“数据科学与大数据技术”，该专业学制四年制，授予工学学位或理学学位。大数据开发工程师工资高，缺口大，入门月薪8千起，如具备2至3年工作经验，年薪可达30-50万，预计到2018年，大数据工作者人才缺口达到150万。
数据科学与大数据技术专业
“数据科学与大数据技术”专业（专业代码080910T）强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力。三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
该专业包括基础课程、核心课程及选修课程三大模块。其中专业基础课程涵盖了数学、统计学、计算机科学等理论知识。专业核心课程侧重数据分析、计算、计算机技术以及大数据应用等方面的内容，包括了《数据科学导引》、《数据采集》及《大数据应用导论》等课程。专业选修课程在专业核心课程的基础上深入学习，包括《深度学习》、《大数据分析的算法》、《云计算与大数据平台》等，同时也在应用方面开设了新兴的行业课程，例如《金融大数据应用》、《健康医疗大数据：理论与应用》、《交通大数据：理论与应用》等。
大数据时代已然展露出其恢宏磅礴的历史趋势，没有人能够预见在新常态下它到底将扮演何种角色，到底将如何改变世界。鉴于高校大数据专业刚刚获批，招生、形成完整的教育培养体系还需要时间。大数据复合人才缺口巨大，市场迫切需求专业的大数据人才培育基地。东时教育合理化定制Java大数据培训课程，计算机编程零基础Java入门，大数据理论概念了解，大数据相关课程hadoop开发，spark开发，大数据培训课程根据企业人才需求制定实训计划，为企业输出实战高端技术人才。
