2016年在职研究生招生，北京大学在职研修班，北大

北京大学互联网金融实战研修班：信息时代大数据的应用
　　，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
　　移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
　　第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
　　大数据时代，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
　　第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
　　各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和有效性;在公共事业领域，大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用已开始得以发挥。
　　第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。
　　抽样调查是社会科学的基本研究方法。但在大数据时代，不需要通过抽样，而是通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
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