商业分析硕士为什么这么火呢美国杜兰大学的商业分析硕士好不好
商业分析硕士项目为什么这么火呢，究其原因是顺应时代潮流应运而生。随着数据的数量不断增加，各公司对于分析技术的需求也会跟着提高。要在数码时代中脱颖而出，各公司不仅需收集数据，也需从数据中提炼出可实际应用的观点，让它们交出可持久的结果。各公司需学会从商业智能系统中提炼出真正的“智能”。大数据时代对商业分析师需求越来越紧俏。世界经济论坛的一份报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。大数据将成为未来提高竞争力的关键要素，受到了美国为首的发达国家的重视，从发展战略、数据开放及大数据应用三个方面积极推进。越来越多公司，尤其是一些科技公司，如国外的 Google, , Twitter 等，国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。难怪商业分析硕士这么受人欢迎，越是热门就越值得选择。
商业分析硕士（Master of Sciencein Business Analytics(MSBA)）：兴起于2013年，商学院新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。它是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现big data的商业应用。
纽约大学（New York University）曾对商业分析专业做过这样的定 位：这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。
本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，后把结果提炼，翻译成商业语言。
了解了商业分析硕士，接下来我们看一下学习中涵盖哪些课程。
Business Analytics连接着互联网和大数据（BIG DAT），核心是数据挖掘和数据分析，要求学生具备丰富的知识与技能，既可以成为技术强人，也可以成为管理人才；作为一门复合学科，商业分析课程一般有很强的实践导向，培养critical thinking skills, 培养如何问问题，如何创造性地解决问题，提供有效地分析来支撑商业决策，学习内容横跨了Data Analysis & Statistics、Business、Computing三大学科，课程安排上也是以这三大学科为主。
首先是学习Data Analysis & Statistics，主要是概率、统计和微积分。传统的统计学习对实验结果做显著性检验，统计讲究抽样，于是就要看抽样的合理性，Business Analytics学习的数据分析方法与之有很大的不同，Business Analytics里面的统计知识，主要是学习如何建立和评估变量的统计模型，用于理解数据和处理数据的不确定性，内容涉及随机分布、排列组合概率、回归分析等。
其次是学习Computing，计算机科学主要是学编程以及数据库，编写的算法可以节省手动计算所需的几小时甚至几天时间，提高分析效率。一般涉及的计算机知识可分为三部分。，数据库和SQL，分析数据就要知道怎么把数据按照需要的方式提取出来，这就是用SQL写代码提取数据；第二，学习统计编程，知道怎么在统计软件中进行编程，提到分析数据，国内熟悉的是SPSS，但在美国，分析数据的流行工具，必须通过写代码的方式进行操作，典型的工具就是R和Python；第三，机器学习，机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析和统计模型方法。做的事情几乎是一样的，就是建模，但做的方法是计算机的。
再者就是学习Business，有人称Business Analytics为小MBA，所以商科知识肯定都要涉及，学习内容则与传统的商科学生相差不大，重点在于理解各种商科概念。比如在分析投资收益时，就要懂得会计和财务知识等，只有这样才能在分析数据明白数据背后的意义。
不过一般Business Analytics的核心课程安排是以统计学和计算机学为主，比如统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策、数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等；基础统计软件（SPSS、SAS等）、Python等，核心课程涉及到商科的较少，一般商科课程设置为选修课。
杜兰大学商业分析硕士项目旨在培养学生将复杂的数据变为可管理信息的能力，以及运用信息进行决策的能力。收集、分析实时数据在商业活动中越来越重要，市场对商业分析的技能需求量也越来越大。杜兰大学商业分析硕士项目拥有的教学团队，将培养学生的量化分析能力与实践操作能力
杜兰大学商业分析硕士项目旨在培养学生将复杂的数据变为可管理信息的能力，以及运用信息进行决策的能力。收集、分析实时数据在商业活动中越来越重要，市场对商业分析的技能需求量也越来越大。杜兰大学商业分析硕士项目拥有的教学团队，将培养学生的量化分析能力与实践操作能力。学生还可根据自己的职业规划安排自己的选修课程。杜兰大学商业分析硕士项目的毕业生在商业分析领域都举足轻重。
美国杜兰大学的商业分析硕士您感觉怎么样呢？
商业分析硕士（Master of Sciencein Business Analytics(MSBA)）：兴起于2013年，商学院新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。它是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现big data的商业应用。
纽约大学（New York University）曾对商业分析专业做过这样的定 位：这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。
本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，后把结果提炼，翻译成商业语言。
了解了商业分析硕士，接下来我们看一下学习中涵盖哪些课程。
Business Analytics连接着互联网和大数据（BIG DAT），核心是数据挖掘和数据分析，要求学生具备丰富的知识与技能，既可以成为技术强人，也可以成为管理人才；作为一门复合学科，商业分析课程一般有很强的实践导向，培养critical thinking skills, 培养如何问问题，如何创造性地解决问题，提供有效地分析来支撑商业决策，学习内容横跨了Data Analysis & Statistics、Business、Computing三大学科，课程安排上也是以这三大学科为主。
首先是学习Data Analysis & Statistics，主要是概率、统计和微积分。传统的统计学习对实验结果做显著性检验，统计讲究抽样，于是就要看抽样的合理性，Business Analytics学习的数据分析方法与之有很大的不同，Business Analytics里面的统计知识，主要是学习如何建立和评估变量的统计模型，用于理解数据和处理数据的不确定性，内容涉及随机分布、排列组合概率、回归分析等。
其次是学习Computing，计算机科学主要是学编程以及数据库，编写的算法可以节省手动计算所需的几小时甚至几天时间，提高分析效率。一般涉及的计算机知识可分为三部分。，数据库和SQL，分析数据就要知道怎么把数据按照需要的方式提取出来，这就是用SQL写代码提取数据；第二，学习统计编程，知道怎么在统计软件中进行编程，提到分析数据，国内熟悉的是SPSS，但在美国，分析数据的流行工具，必须通过写代码的方式进行操作，典型的工具就是R和Python；第三，机器学习，机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析和统计模型方法。做的事情几乎是一样的，就是建模，但做的方法是计算机的。
再者就是学习Business，有人称Business Analytics为小MBA，所以商科知识肯定都要涉及，学习内容则与传统的商科学生相差不大，重点在于理解各种商科概念。比如在分析投资收益时，就要懂得会计和财务知识等，只有这样才能在分析数据明白数据背后的意义。
不过一般Business Analytics的核心课程安排是以统计学和计算机学为主，比如统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策、数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等；基础统计软件（SPSS、SAS等）、Python等，核心课程涉及到商科的较少，一般商科课程设置为选修课。
杜兰大学商业分析硕士项目旨在培养学生将复杂的数据变为可管理信息的能力，以及运用信息进行决策的能力。收集、分析实时数据在商业活动中越来越重要，市场对商业分析的技能需求量也越来越大。杜兰大学商业分析硕士项目拥有的教学团队，将培养学生的量化分析能力与实践操作能力
杜兰大学商业分析硕士项目旨在培养学生将复杂的数据变为可管理信息的能力，以及运用信息进行决策的能力。收集、分析实时数据在商业活动中越来越重要，市场对商业分析的技能需求量也越来越大。杜兰大学商业分析硕士项目拥有的教学团队，将培养学生的量化分析能力与实践操作能力。学生还可根据自己的职业规划安排自己的选修课程。杜兰大学商业分析硕士项目的毕业生在商业分析领域都举足轻重。
美国杜兰大学的商业分析硕士您感觉怎么样呢？
