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     本次研宄的访谈中的问题,会根据实际过程中受访者的表现与状态进行一定程度上的调整。整个深度访谈过程在得到受访者同意后进行录音处理,并整理为文本资料,为后续的编码研究提供数据基础。受访对象的选择主要采取理论抽样方法。研究者会对原始数据资料在每次访谈后立即进行整理,并研宄分析出新的初始概念,经过多次的分析,不断整理得出的新概念,并对其范畴化处理。为后续访谈做准备的过程中,通过上一次访谈后整理得出的概念状态对受访者进行一定的筛选。
     虽然该机制能够相对准确地评估用户间相遇概率,选取中继用户,发挥用户内容分享的中继作用,但是并未考虑用户之间社会关系对用户链路连接的影响,其内容分享成功率较低。因此,针对用户链路连接呈间断性的特点,的内容分享机制需要充分、合理地考虑影响用户连接状态的多种因素,化用户的中继能力,以提高网络性能。缓存优化机制移动社交网络的通信模式“存储—携带—转发”使得网络中的内容缓存在移动用户中,借助于用户移动特性所带来的相遇时机,实现内容成功分享至目的用户。然而,在此过程中由于用户之间连接间断性,内容停留在中继用户的缓存空间时间重庆邮电大学6较长,严重地消耗用户缓存资源。一旦用户资源被耗尽,无法为其它内容提供缓存空间,用户无法发挥中继作用,为其他用户提供缓存服务。因此,针对用户缓存资源有限的问题,如何设计合理的缓存优化机制,提高用户缓存利用率和内容分享成功率显得至关重要。缓存优化机制的实质在于,用户缓存空间中存储或替换网络中何种内容,才能实现网络缓存资源利用率化,改善网络性能。
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