运营商数据平台 为企业挖掘精准数据
大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。
多平台化数据采集、强调时效性、个性化营销、性价比高、关联性强。
用户行为与特征分析
积累足够的用户数据，分析用户的喜好与购买习惯，做到"比用户更了解用户自己"。这是大数据营销的前提与出发点。
精准营销信息推送支撑
根据大数据分析用户特征、习惯、爱好及需求，用这些数据作为支撑，为客户推送精准的需求信息。
引导产品及营销活动投用户所好
如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。
竞争对手监测与品牌传播
通过大数据监测掌握竞争对手传播态势，参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，评估微博矩阵运营效果。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。
品牌危机监测及管理支持
面对品牌危机，大数据采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。
企业重点客户筛选
大数据通过从用户访问的各种网站可判断其近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在媒体上所发布的内容中，找丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，帮助企业筛选重点的目标用户。
大数据用于改善用户体验
要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做适时的提醒。
SCRM中的客户分级管理支持
大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定规则，关联潜在用户数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新数据信息。
发现新市场与新趋势
基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。
市场预测与决策分析支持
更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。似是而非或错误的、过时的数据对决策者是灾难。
多平台化数据采集、强调时效性、个性化营销、性价比高、关联性强。
用户行为与特征分析
积累足够的用户数据，分析用户的喜好与购买习惯，做到"比用户更了解用户自己"。这是大数据营销的前提与出发点。
精准营销信息推送支撑
根据大数据分析用户特征、习惯、爱好及需求，用这些数据作为支撑，为客户推送精准的需求信息。
引导产品及营销活动投用户所好
如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。
竞争对手监测与品牌传播
通过大数据监测掌握竞争对手传播态势，参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，评估微博矩阵运营效果。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。
品牌危机监测及管理支持
面对品牌危机，大数据采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。
企业重点客户筛选
大数据通过从用户访问的各种网站可判断其近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在媒体上所发布的内容中，找丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，帮助企业筛选重点的目标用户。
大数据用于改善用户体验
要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做适时的提醒。
SCRM中的客户分级管理支持
大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定规则，关联潜在用户数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新数据信息。
发现新市场与新趋势
基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。
市场预测与决策分析支持
更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。似是而非或错误的、过时的数据对决策者是灾难。
