安防视频监控图像的智能分析

安防视频监控的特点是摄像头多且每天24小时不间断工作，因此表现为监控系统的视频图像数量为海量准大数据，这不仅会带来图像传输和图像存储的巨大压力，同时对监控系统的稳定可靠运行也会有所挑战。从技术上而言，可采取的措施如将系统结构设计成监控系统的图像尽量存储在前端，并大限度就地处理的方式，以减轻传输线路的容量和带宽；在系统中后端，可以通过对视频图像作冗余过滤、压缩打包、减帧丢包等诸多信息技术来减轻存储图像所需的容量；而在系统后端，如何研发出实用的视频图像智能分析算法，提高识别的准确度则更是关键所在。如何从浩如烟海的数据中挖掘出对各行业有用的新知，如何保证基础架构及设备与设备间的数据流动，如何降低数据对于来自于不同用户或者不同系统的访问障碍，是构架个性化的智能数字监控解决方案中重要的三个概念。
智能分析的价值主要体现在三个方面：一是智能分析将被动监控变为主动监控，从而将会提升安防产品的附加值；二是智能分析提高了行业门槛，只有拥有充足技术和规模优势的龙头企业才有资格参与这场竞争；三是智能分析带来运营模式的改变，从传统的设备制造转向运营服务，智能分析系统由于在“云计算”的模式运行下更、效果更好，因此也将加速设备厂商向运营服务商的转型。
从安防市场的发展动向来说，2013年已开始形成了安防寡头局势，安防企业两极分化严重。一方面是安防龙头企业占据半壁江山，引领安防技术的发展，并占据佷大的市场份额。2013年海康威视公司营业额达107.4亿元，大华股份为54.1亿元遥遥领先。
从安防发展型态来看，虽然视频监控和出入口控制仍是安防的主旋律，但成立不久的报警行业产业联盟表现活跃，其定 位于110服务中心和智慧城市运营商，从而极大地开阔了市场。同时报警主机也在向民用化设计、支持手机APP、支持云平台和设备融合的潮流方向发展。
再有，除传统安防营销方式外，异军突起的电商模式也值得高度关注。以微信、微博和APP为三大主流的移动互联将会让媒介、内容、传播和消费变得随时随地方便。
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