公共云不断发展的4个理由
公共云不断发展的4个理由
在近Gartner的稿中，全球公共云服务的增长预计将在2016年上升16.5％，上升至2040亿美元。云应用仍将受到追捧并会增长20.3％。这些增长促成了大多数企业采用的数字商业战略，并为从遗留系统转向基于云的服务铺平了道路。
1.成本与经济规模
云服务比传统IT便宜的说法，双方都可以说服对方。但是，对于需要临时资源的短期项目或高峰使用期间的超额需求来说，云服务是便宜的。 在传统的解决方案中，IT技术部门需要采购整个硬件系统来支持临时或额外的需求。通过云服务，可以快速获得资源，公司为它所使用的部分支付费用。然而，从长远来看，使用云服务的成本与传统的解决方案相当。更多文章阅读：站群服务器cn.blu***
然而，过去三年来，许多云服务的价格下降了66％。 即付即用模式使得云服务非常具有吸引力。因为企业可以更好地控制其短期的IT技术支出，并大大降低资本支出。此外，企业并不偏好传统IT技术所需要的长期投资。
2.对公共云的信心
当云解决方案初被引入时，组织不确定云服务的可信度或可靠性。安全，合规和信任是企业首要考虑的要素。在过去几年中，已经有了很多关于构建正确的云解决方案以及如何有效利用云的专业知识。通过将敏感数据存储在私有云中的混合解决方案，大多数企业主要关心的问题得到了令人满意的解决。企业的部分功能由更具成本效益的公共云提供。
早期刚开始的时候小范围使用，对着企业和员工意识到使用公共云的价值和便利性便不断扩大公共云的使用。随着企业成功地将公共云用于非任务关键型工作负载，信心正在增加。随着组织看到价值，他们可以自信地将另一个系统迁移到公共云端。 一步步的小步骤使许多企业使用在云服务中失去了过往的限制，放心大胆地使用。
3.可扩展性
传统IT技术的可扩展性通常会表现为增加现有的基础架构，但很少有缩小的情况。企业需要消耗大量时间和费用来为当前的基础设施添加资源。在许多情况下，增加的资源并未得到充分利用。公共云解决方案旨在跟随着客户需求的变化而获取和释放资源。
4. 专业化
机器学习，大数据分析和物联网是以在内部IT基础架构难以复制的方式在云中不断增长的专业领域。支持这些流程的基础设施资源需求快速变化，甚至还需要专业技能和知识，这是采用云计算的主要原因。因为部署和维护的传统部署将非常昂贵。
更重要的是，在采用云服务时，企业可以把工作重点放在IT技术本身上，而不是IT技术管理。IT技术管理由托管服务提供商来执行，并且要具有足够的透明度，以使消费的企业能够看到资源利用的重要趋势。随着云服务供应商各自开始与其他云服务供应商区分开来，各种业务流程的专门解决方案将开始出现，并且这将迅速改变云的使用方式。
云计算在这里停留。目前组织面临的大问题是如何在当前情况下有效地利用云。 混合解决方案，小规模采购和短期资源购买是引入企业到云端的好方法。然后随着建立了对云服务价值的更深刻的理解以及对他的信任，可以扩大使用。
在近Gartner的稿中，全球公共云服务的增长预计将在2016年上升16.5％，上升至2040亿美元。云应用仍将受到追捧并会增长20.3％。这些增长促成了大多数企业采用的数字商业战略，并为从遗留系统转向基于云的服务铺平了道路。
1.成本与经济规模
云服务比传统IT便宜的说法，双方都可以说服对方。但是，对于需要临时资源的短期项目或高峰使用期间的超额需求来说，云服务是便宜的。 在传统的解决方案中，IT技术部门需要采购整个硬件系统来支持临时或额外的需求。通过云服务，可以快速获得资源，公司为它所使用的部分支付费用。然而，从长远来看，使用云服务的成本与传统的解决方案相当。更多文章阅读：站群服务器cn.blu***
然而，过去三年来，许多云服务的价格下降了66％。 即付即用模式使得云服务非常具有吸引力。因为企业可以更好地控制其短期的IT技术支出，并大大降低资本支出。此外，企业并不偏好传统IT技术所需要的长期投资。
2.对公共云的信心
当云解决方案初被引入时，组织不确定云服务的可信度或可靠性。安全，合规和信任是企业首要考虑的要素。在过去几年中，已经有了很多关于构建正确的云解决方案以及如何有效利用云的专业知识。通过将敏感数据存储在私有云中的混合解决方案，大多数企业主要关心的问题得到了令人满意的解决。企业的部分功能由更具成本效益的公共云提供。
早期刚开始的时候小范围使用，对着企业和员工意识到使用公共云的价值和便利性便不断扩大公共云的使用。随着企业成功地将公共云用于非任务关键型工作负载，信心正在增加。随着组织看到价值，他们可以自信地将另一个系统迁移到公共云端。 一步步的小步骤使许多企业使用在云服务中失去了过往的限制，放心大胆地使用。
3.可扩展性
传统IT技术的可扩展性通常会表现为增加现有的基础架构，但很少有缩小的情况。企业需要消耗大量时间和费用来为当前的基础设施添加资源。在许多情况下，增加的资源并未得到充分利用。公共云解决方案旨在跟随着客户需求的变化而获取和释放资源。
4. 专业化
机器学习，大数据分析和物联网是以在内部IT基础架构难以复制的方式在云中不断增长的专业领域。支持这些流程的基础设施资源需求快速变化，甚至还需要专业技能和知识，这是采用云计算的主要原因。因为部署和维护的传统部署将非常昂贵。
更重要的是，在采用云服务时，企业可以把工作重点放在IT技术本身上，而不是IT技术管理。IT技术管理由托管服务提供商来执行，并且要具有足够的透明度，以使消费的企业能够看到资源利用的重要趋势。随着云服务供应商各自开始与其他云服务供应商区分开来，各种业务流程的专门解决方案将开始出现，并且这将迅速改变云的使用方式。
云计算在这里停留。目前组织面临的大问题是如何在当前情况下有效地利用云。 混合解决方案，小规模采购和短期资源购买是引入企业到云端的好方法。然后随着建立了对云服务价值的更深刻的理解以及对他的信任，可以扩大使用。
