短视频的推荐机制算法是怎样的
短视频如此火爆，背后的功臣肯定少不了算法。
短视频的流量分配是去中心化的，这种去中心化算法，让每个人都有机会爆红，可为什么别人几个粉玩短视频，就能轻松获得10w+点赞？而你怒拍几十条也枉然？
短视频的游戏规则是什么？推荐算法怎样的？
一入短视频深似海，可以说，一出爆款就能带火整个品牌，也就成了商家品牌营销的香饽饽，从15s短视频的下半场里胜出，可见其系统持续输出爆款的强大能力。
那么这就必须了解算法背后的逻辑：流量池，叠加推荐，热度加权及用户心理追求。
1.利用好流浪池
短视频会根据算法给每一个作品分配一个流量池，就像微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。
而短视频即便是0粉丝，发布任何视频，抖动系统都会智能分发几十上百的流量，也就是流量池，然后根据你在这个流量池里的表现，决定要不要把你的作品推送给更多人。
不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号竞争。
短视频流量池评价标准：
点赞数
评论数
转发数
完播率
也就是说，新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。
2.叠加推荐
叠加推荐，是指新视频都会智能分发10vv左右的播放量，如转发量达30（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你300vv；转发量达300w（举例），算法持续叠加推荐到3000vv；依次累推…
综合权重的关键指标还是上面四点：完播率、评论量、点赞量、转发量，这里先简单说一点，启发一下你的思路。
比如说，既然评论量很重要，那在写视频的标题文案时，是不是应该考虑如何引导用户留言评论？
很多视频突然一下子火了，实则就是大数据算法的加权。所以，大家可以通过朋友，持续去给视频做一些评论点赞，说不定什么时候就火了呢？
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1.利用好流浪池
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不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号竞争。
短视频流量池评价标准：
点赞数
评论数
转发数
完播率
也就是说，新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。
2.叠加推荐
叠加推荐，是指新视频都会智能分发10vv左右的播放量，如转发量达30（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你300vv；转发量达300w（举例），算法持续叠加推荐到3000vv；依次累推…
综合权重的关键指标还是上面四点：完播率、评论量、点赞量、转发量，这里先简单说一点，启发一下你的思路。
比如说，既然评论量很重要，那在写视频的标题文案时，是不是应该考虑如何引导用户留言评论？
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