成都Hadoop工程师培训大数据开发

培训目标：
1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。

培训时间、地点：
2015年3月28日——30日 成都
2015年4月17日——19日 杭州
2015年5月16日——18日 南京
2015年6月28日——30日 上海
2015年7月24日——26日 青岛
2015年8月21日——23日 大连
2015年9月23日——25日 北京
2015年10月16日——18日 成都
2015年11月27日——29日 深圳
2015年12月24日——26日 广州
2016年1月27日——29日 杭州

培训内容：
天
Hadoop入门，了解什么是hadoop
分布式文件系统HDFS，是数据库管理员的基础课程
初级MapReduce，成为Hadoop开发人员的基础课程
第二天
高级MapReduce，高级Hadoop开发人员的关键课程
Hadoop集群与管理，是数据库管理员的高级课程
ZooKeeper基础知识，构建分布式系统的基础框架
HBase基础知识，面向列的实时分布式数据库
HBase集群及其管理
HBase客户端
第三天
Pig基础知识，进行hadoop计算的另一种框架
Hive，使用sql进行计算的hadoop框架
Sqoop，hadoop与rdbms进行数据转换的框架
大数据实战

培训费用：
5800 元/人（含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐） 食宿统一安排，费用自理。

本课程常年开班，如课程已结束，请电话或Q Q咨询新培训信息。