重庆人工智能面试问题
2019年，AI就像一个点石成金的神器，所有的行业，任何的创业，抑或是职位背景，只要沾着这个词，多少有点脚踩五彩祥云的优越感，话题来了，融资来了，故事来了，高薪来了，offer来了。因此，人工智能备受欢迎。人工智能面试问题免费提供给大家：
1、怎样设计一次客户满意度？
2、一枚硬币抛10次，得到8正2反。试析抛硬币是否公平？p值是多少？
3、接上题。10枚硬币，每一枚抛10次，结果会如何？为了抛硬币更公平，应该怎么改进？
4、解释一个非正态分布，以及如何应用。
5、为什么要用特征选择？如果两个预测因子高度相关，系数对逻辑回归有怎样的影响？系数的置信区间是多少？
答：需要处理高维数据的时候，很多模型都吃不消。特征选择可以让我们在给数据降维的同时，不损失太多信息。
6、K-mean与高斯混合模型：K-means算法和EM算法的差别在哪里？
7、使用高斯混合模型时，怎样判断它适用与否？(正态分布)
8、聚类时标签已知，怎样评估模型的表现？
9、为什么不用逻辑回归，而要用GBM？
10、描述数据分析的流程。
当然啦，这只是其中一部分。如果你想知道更多面试题，欢迎关注千锋，或者直接移步。那里一定会有你真正想要的信息。
现如今，人工智能已经成为越来越火的方向,政府和企业对人工智能产业越来越重视，BAT这三家企业更是投入重金,进行这方面产品功能的研发，度娘已经将人工智能列为核心发展战略，企鹅家也广招人才，成立AI实验室等部门。
还有谷歌也很是看好在中国在未来人工智能发展中的前景和地位，所以现在重庆设了总部，后面又在深圳设了一个办事处，想让谷歌的人工智能在中国进行发展和站稳脚步，这也由此说明中国未来的人工智能是很有前景的。
千锋教育：http://www.mobile***/
千锋重庆校区：http://cq.mobile***/
重庆校区地址：重庆市高新区科园一路2号大西洋国际12-1
培训咨询专线：023-68883009
咨 询 Q Q : 1220727261 联系人：牟老师
面授课程：全栈Web开发+培训、全链路设计培训、PHP全栈+服务器集群培训、JavaEE+分布式开发培训、大数据+人工智能培训、 Unity游戏开发培训、Python培训、云计算+Python运维培训、全栈软件测试培训、Android培训、iOS培训、好程序员
1、怎样设计一次客户满意度？
2、一枚硬币抛10次，得到8正2反。试析抛硬币是否公平？p值是多少？
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4、解释一个非正态分布，以及如何应用。
5、为什么要用特征选择？如果两个预测因子高度相关，系数对逻辑回归有怎样的影响？系数的置信区间是多少？
答：需要处理高维数据的时候，很多模型都吃不消。特征选择可以让我们在给数据降维的同时，不损失太多信息。
6、K-mean与高斯混合模型：K-means算法和EM算法的差别在哪里？
7、使用高斯混合模型时，怎样判断它适用与否？(正态分布)
8、聚类时标签已知，怎样评估模型的表现？
9、为什么不用逻辑回归，而要用GBM？
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还有谷歌也很是看好在中国在未来人工智能发展中的前景和地位，所以现在重庆设了总部，后面又在深圳设了一个办事处，想让谷歌的人工智能在中国进行发展和站稳脚步，这也由此说明中国未来的人工智能是很有前景的。
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