华为大数据HCIE之大数据行业有前途吗

　　
　　大数据，在当今这个时代，可以称得上网红了。无数从业者追着赶着想跟它扯上关系。那么，大家对大数据行业前景又知道多少呢？一起跟小誉（Q Q/微信1746063655）来了解一下吧：
　　缺人，这是全国乃至全球大数据圈都挺头疼的一件事儿。2016年的人才关注度较2015年提高25.82%。我国大数据发展面临的瓶颈中，高端综合型人才短缺问题日益突出，大数据行业面临人才供需结构不均衡问题。
　　岗位供需不均衡
　　一方面，数据分析、系统研发等技术岗位大多“供不应求”，反映市场上大数据技术类人才更为稀缺；另一方面，发展迅猛的大数据领域吸引了大量传统信息化领域人才进入，导致项目管理类求职人才占比远高于招聘需求。具体来看，数据分析岗位工作机会丰富，其中求职人数虽位列，但人才供给仍相对不足。
　　地域供需不均衡
　　大数据行业就业市场较为活跃的城市主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，如京沪深三地就业市场活跃度均超过80，成都、广州、南京、武汉、杭州等地均在60以上。值得注意的是，深圳、南京、大连、南昌、贵阳、合肥、天津等地大数据就业市场虽较为活跃，但人才供给相对不足。
　　学历层次错位明显
　　从学历上看，大数据行业求职者学历与招聘需求出现错位。主要表现为低学历（大专以下）的招聘需求高于求职数量占比，而高学历（硕士以上）的需求则相反。大数据就业市场“高学低就”现象的原因有两种可能：一是大数据产业正处于起步阶段，对技能型操作型的低学历人才需求相对较高；二是面对就业市场压力，很多学生倾向于选择继续深造再就业。
　　职业分类与发展
　　在目前人才结构失衡的背景下，大数据领域相关职位位置权重和身价都水涨船高，自然不是意外的事。在拉勾上搜索5年以下“大数据”相关岗位平均薪资水平结果。
　　请注意，目前大数据高、中、低三个档次的人才都很缺，you can you up! 现在我们谈大数据，就像当年谈电商一样，未来前景已经很明确，接下来就是优胜劣汰，竞争上岗。不想当工程师的程序员不是好架构师! 但是，大数据发展到现阶段，涉及大数据相关的职业岗位也越来越精细。
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