2020年怎么考取计算机程序设计员资格证长沙哪里可以考
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传说人类建造通天塔触怒上帝，上帝施法使人类语言混乱彼此之间无法交流。这就是说各种各样的语言其实就是祸乱之源——只会导致交流的不便。可是看看如今的程序设计语言的数量，你会怀疑人类是否又在造“通天塔”了？真的有这么多语言的必要吗？我到底要学习多少种程序设计语言才够用呢？
为什么会有这么多种程序设计语言？
根据维基的资料，可以称得上相对“主流”（有人用、有文档）的程序设计语言至少有600种， 还有大量的商业化失败、实用性不高、语言小众（这里的“语言”指的是编码的语言，一般的程序设计语言都习惯用拉丁字母或其超集来作为的字符集，也 有用日文、俄文编程、汉语编程的，比如易语言）就难以统计了（保守估计可以上万种），尽管已经有了这么多种程序设计语言，仍然有大量的人投入了大量的时间 来研发新的语言，这难道不是重复通天塔的故事吗？dunsijiaoyu zz
字符串的查找：
输入：待查找的字符串和需要查找的单词
输出：查找结果
算法：从待查找字符串的每一个字符开始比对，如有完全匹配的，则找到该单词。
存储：两个字符数组，循环控制变量等。
小白入门编程之程序设计的三类主要问题
代码：
小白入门编程之程序设计的三类主要问题
在比对what和writer的时候，我们已经知道writer的第二个字母不是w，因此下一次比较不应该从r开始，而至少应该从i开始。
对于“找”这类问题，应该尽可能增加查找的条件，减少分支，缩小查找范围，这样才能提高程序的效率。在不影响结果的正确性的前提下，缩减显而易见的错误答案和可以预知的错误答案。
不管什么程序设计语言，在本质上都不过是机器级别的0或1。所谓的高级语言不过是机器眼中的胡言乱语（这也正是编译技术存在的价值）。
为什么会有这么多种程序设计语言？
然而，人不是机器，也不可能也没必要成为机器。创造程序设计语言的目的是为程序员服务的，应该说，一个程序员所用的语言很大程度上决定了他的思维方式——程序设计语言本身就是一种严谨的数学模型、一种的思维方式。为了说明这个道理我以一个物理题为例来解释：一辆汽车做匀速直线运动，以2m/s的速度经过了6m，问汽车用了多少时间？显然t=s/v=6/2=3(s)，这也可以列方程来解决：
设运动用时t s，则 tv=s，即 2t=6，解得t=3，这好像多此一举。如果把问题稍微“复杂”一下：一辆汽车以1m/s的初速度做加速为2m/s2的匀加速直线运动,经过了6m，问汽车用时多少时间？根据运动学公式列方程 V0*t+1/2*a*t2=s，即 1*t+0.5*2*t2=6，解得 t=2，也就是要用2s。又或者可以这样做：由速度与时间的关系可以得到 v(t)=v0+a*t，而
解这个等式同样也可以求出t。这个时候使用方程就很自然了，用定积分却显得多余。从中我们知道什么？人的思维能力是有限的，面对复杂的新问题，要么用就用原来老方法麻烦地进行计算，要么提出新的的模型来解决问题。不管是算术、方程还是微积分、傅立叶变换或是其它高级的数学方法、模型都只是一个简化问题的抽象层（数学家看到了我说这句话恐怕会很生气的，但这就是事实），作为类比，程序设计语言就好比这里的数学模型，越是复杂的问题、越是大的规模（指问题规模），才越能体现出高级语言的价值（有人用过几十多种语言写”hello world”，这有什么意义呢？我用机器语言都能写hello world）。知道了语言模型对于思维方式的影响，我们就能解释这么多语言的学术上（或者说是研究上）的目的了：
机器语言/汇编语言意味着程序员专注的是寄存器、内存地址、状态、位的打开或关闭，因此思维重在每一条实际的指令；而C、Pascal这样的命令式语言注重每一个“计算过程”，因此思维重在将计算方法、算法、数学模型表达出来；
而Java、C++这样的面向对象的程序设计语言，试图用对象、类、属性、方法这些概念来统一的描述算法和数据结构，OO语言的思维因此能够重在算法和数据；还有像Lisp、Haskell、Erlang、Prolog这样的函数式、逻辑式语言，强调的是数学的推演、函数的运算、逻辑的证明，我认为它们才是接近人的思维的语言；而像SQL这样的语言，强调是“高产出”，它们是对常用的指令进行了简化、“宏化”（Macronize,本人自己造的一个词），它们的思维是“要做什么”而不是“怎么做”；
后，是像HTML这类Markup语言（有人说HTML不是程序设计语言……）个人认为是一种glue（胶水语言，有名的glue算是Lua了），它对文本（比如网页）的格式进行描述，同时又把JavaScript、Applet等等扩展“连接”在一起，它们的思维是“组合”，是怎样才能协调各个组件、把组件的功能发挥到（说起排版不得不提提TeX了，它和HTML的 思维类似，各种开发好的宏集就是它的“组件”）。
后我还想再谈一谈“学术风味”很浓的函数式语言，函数式语言历史悠久，但多年以来一直在学术界活跃，少有能够成功商业化的，多年来一直处于不温不火的的状态。但随着今年来编译技术的发展，函数式语言的执行效率已经很高了，加上大数据时代对于大量数据处理的 需求、机器深度学习的成熟、现代架构计算机的发展，仅仅依靠程序执行的单线程性能提升已经不能够满足实际需求了，只有并发和并发才能满足这样的高负荷计算 要求，纯函数语言处理起多线程来十分方便，能够“榨干”处理器的运算潜力，这也是近年来Erlang之类的语言大放异彩的重要原因。在现代计算机结构和工艺发展难度大的情况下，这些函数式语言可能会成为推动计算力的重要动力，这一点可以参见本人的《AACOS:基于编译器和操作系统内核的算法设计与实现》（由于的问题，我暂时不能把贴出来:-)）。
1、 多加练习和多多与别人交流心得，研究和欣赏别人的程序代码，去其糟粕，取其精华；
2、 在编译一个程序时，要多想几种不同的算法，反复比较，看看究竟哪个更适合这个程序。这样，不仅有助于提高你程序的运行效率，更重要的是有助于提高你对算法的认识和思维的广度。
鸡汤结尾：总而言之呢，无论是新手还是大虾，要的就是勤学苦练，只有这样，你才能走上通向程序设计金殿的成功之路。
传说人类建造通天塔触怒上帝，上帝施法使人类语言混乱彼此之间无法交流。这就是说各种各样的语言其实就是祸乱之源——只会导致交流的不便。可是看看如今的程序设计语言的数量，你会怀疑人类是否又在造“通天塔”了？真的有这么多语言的必要吗？我到底要学习多少种程序设计语言才够用呢？
为什么会有这么多种程序设计语言？
根据维基的资料，可以称得上相对“主流”（有人用、有文档）的程序设计语言至少有600种， 还有大量的商业化失败、实用性不高、语言小众（这里的“语言”指的是编码的语言，一般的程序设计语言都习惯用拉丁字母或其超集来作为的字符集，也 有用日文、俄文编程、汉语编程的，比如易语言）就难以统计了（保守估计可以上万种），尽管已经有了这么多种程序设计语言，仍然有大量的人投入了大量的时间 来研发新的语言，这难道不是重复通天塔的故事吗？dunsijiaoyu zz
字符串的查找：
输入：待查找的字符串和需要查找的单词
输出：查找结果
算法：从待查找字符串的每一个字符开始比对，如有完全匹配的，则找到该单词。
存储：两个字符数组，循环控制变量等。
小白入门编程之程序设计的三类主要问题
代码：
小白入门编程之程序设计的三类主要问题
在比对what和writer的时候，我们已经知道writer的第二个字母不是w，因此下一次比较不应该从r开始，而至少应该从i开始。
对于“找”这类问题，应该尽可能增加查找的条件，减少分支，缩小查找范围，这样才能提高程序的效率。在不影响结果的正确性的前提下，缩减显而易见的错误答案和可以预知的错误答案。
不管什么程序设计语言，在本质上都不过是机器级别的0或1。所谓的高级语言不过是机器眼中的胡言乱语（这也正是编译技术存在的价值）。
为什么会有这么多种程序设计语言？
然而，人不是机器，也不可能也没必要成为机器。创造程序设计语言的目的是为程序员服务的，应该说，一个程序员所用的语言很大程度上决定了他的思维方式——程序设计语言本身就是一种严谨的数学模型、一种的思维方式。为了说明这个道理我以一个物理题为例来解释：一辆汽车做匀速直线运动，以2m/s的速度经过了6m，问汽车用了多少时间？显然t=s/v=6/2=3(s)，这也可以列方程来解决：
设运动用时t s，则 tv=s，即 2t=6，解得t=3，这好像多此一举。如果把问题稍微“复杂”一下：一辆汽车以1m/s的初速度做加速为2m/s2的匀加速直线运动,经过了6m，问汽车用时多少时间？根据运动学公式列方程 V0*t+1/2*a*t2=s，即 1*t+0.5*2*t2=6，解得 t=2，也就是要用2s。又或者可以这样做：由速度与时间的关系可以得到 v(t)=v0+a*t，而
解这个等式同样也可以求出t。这个时候使用方程就很自然了，用定积分却显得多余。从中我们知道什么？人的思维能力是有限的，面对复杂的新问题，要么用就用原来老方法麻烦地进行计算，要么提出新的的模型来解决问题。不管是算术、方程还是微积分、傅立叶变换或是其它高级的数学方法、模型都只是一个简化问题的抽象层（数学家看到了我说这句话恐怕会很生气的，但这就是事实），作为类比，程序设计语言就好比这里的数学模型，越是复杂的问题、越是大的规模（指问题规模），才越能体现出高级语言的价值（有人用过几十多种语言写”hello world”，这有什么意义呢？我用机器语言都能写hello world）。知道了语言模型对于思维方式的影响，我们就能解释这么多语言的学术上（或者说是研究上）的目的了：
机器语言/汇编语言意味着程序员专注的是寄存器、内存地址、状态、位的打开或关闭，因此思维重在每一条实际的指令；而C、Pascal这样的命令式语言注重每一个“计算过程”，因此思维重在将计算方法、算法、数学模型表达出来；
而Java、C++这样的面向对象的程序设计语言，试图用对象、类、属性、方法这些概念来统一的描述算法和数据结构，OO语言的思维因此能够重在算法和数据；还有像Lisp、Haskell、Erlang、Prolog这样的函数式、逻辑式语言，强调的是数学的推演、函数的运算、逻辑的证明，我认为它们才是接近人的思维的语言；而像SQL这样的语言，强调是“高产出”，它们是对常用的指令进行了简化、“宏化”（Macronize,本人自己造的一个词），它们的思维是“要做什么”而不是“怎么做”；
后，是像HTML这类Markup语言（有人说HTML不是程序设计语言……）个人认为是一种glue（胶水语言，有名的glue算是Lua了），它对文本（比如网页）的格式进行描述，同时又把JavaScript、Applet等等扩展“连接”在一起，它们的思维是“组合”，是怎样才能协调各个组件、把组件的功能发挥到（说起排版不得不提提TeX了，它和HTML的 思维类似，各种开发好的宏集就是它的“组件”）。
后我还想再谈一谈“学术风味”很浓的函数式语言，函数式语言历史悠久，但多年以来一直在学术界活跃，少有能够成功商业化的，多年来一直处于不温不火的的状态。但随着今年来编译技术的发展，函数式语言的执行效率已经很高了，加上大数据时代对于大量数据处理的 需求、机器深度学习的成熟、现代架构计算机的发展，仅仅依靠程序执行的单线程性能提升已经不能够满足实际需求了，只有并发和并发才能满足这样的高负荷计算 要求，纯函数语言处理起多线程来十分方便，能够“榨干”处理器的运算潜力，这也是近年来Erlang之类的语言大放异彩的重要原因。在现代计算机结构和工艺发展难度大的情况下，这些函数式语言可能会成为推动计算力的重要动力，这一点可以参见本人的《AACOS:基于编译器和操作系统内核的算法设计与实现》（由于的问题，我暂时不能把贴出来:-)）。
1、 多加练习和多多与别人交流心得，研究和欣赏别人的程序代码，去其糟粕，取其精华；
2、 在编译一个程序时，要多想几种不同的算法，反复比较，看看究竟哪个更适合这个程序。这样，不仅有助于提高你程序的运行效率，更重要的是有助于提高你对算法的认识和思维的广度。
鸡汤结尾：总而言之呢，无论是新手还是大虾，要的就是勤学苦练，只有这样，你才能走上通向程序设计金殿的成功之路。
