大数据网络舆情监测平台对提升网络信息监测的效率的意

当下，舆论的主要阵地逐渐转移到了互联网上，网络媒体也已成为一种新的信息传播形式。随着信息传播形式的多样化，信息爆炸式的增长令网络舆情监测面临越来越复杂的局面。但由于网上信息数据海量，必须有强大的数据监测分析处理技术和分析平台来支撑网络舆情监测与分析工作。
面对新的舆论环境，需要加强网络舆情的监测。而新的网络舆情，需要新的监测方式。大数据技术下的网络舆情监测，就是这样一种新的方式。如像蚁坊软件这类大数据云服务模式的网络舆情监测分析和系统，实现从互联网上浩瀚的大数据中发掘舆情事件苗头、归纳舆论观点倾向、把握公众态度情绪、并生成舆情发展的趋势图表，为用户的舆情分析研判以及预测工作提供数据参考。
关于蚁坊软件的大数据类的网络舆情监测分析系统的具体功能和作用如下：
1.实时性
通过系统监测各网站的相关内容，随时监测新的信息，能够时间监测到互联网上的舆论信息，确保信息监测的实时性。对热点问题或重要领域实时监测，对热点问题智能分析，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析。
2.全面性
网络舆情信息量大，致使很多重要信息可能被忽略。通过蚁坊软件的网络舆情监测分析系统，可对全网或指定网站进行7*24小时实时监测，以确保信息监测全面性，也便于能够及时发现新的、热的、重要的网络信息。
3.准确性
通过在系统输入特定的关键字进行全网或重点目标网站监测， 确保网络舆情监测的精准性。另外，还可对用户设定的特定关键词的相关关联数据进行挖掘、分析，生成深入且详细的舆情分析简报。
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