网络舆情是什么 怎么监测网络舆情
网络舆情”实际上不是一个新兴的词，相反，它是一个被用了很久的概念。
向前至少追溯到WEB2.0博客兴起的时代。但是，那个时候，网络舆情的定义，主要是用来发现互联网上是否有反[]动、不合规、涩情等言论，并及时通报，由zf要求网站进行整改。这个阶段的需求主体是zf。
随着互联网的发展，企业对互联网营销的需求也逐渐超越了纯效果类的需求，开始往品牌宣传方面发展。于是，了解用户观点、评估品牌影响力和进行互联网品牌成为一个重要需求。在这个基础上再次诞生了各种各样的“网络舆情”系统,进入百花齐放年代。
正是因为有这样一段历史，所以现在大家谈到“网络舆情”时，如果不仔细阐述需求，就会混淆“用户言论品牌价值分析”和“负面监测处理”两个方向差异较大的需求点，并以此为基础引发后面监测和解决问题更大的混乱。
对于监测来说，有两个方面：
1、向下监测。即，发现一个现象之后，向下分析背后的原因，像刑侦一样还原当时的人、地点、时间、背景等，方便后续采取或者预防措施。
目前来看，zf还有客户的部对此有较高的需求。并提出了衡量一个“网络舆情监测工具”是否好用的标准：A、是否足够“快”：能及时发现互联网任意角落里新出现的言论，并进行正负面判断和预警。常规行业标准需求为：5-15分钟内发现言论并进行判断，半小时内形成报告提交。
B、是否足够“准”：每一秒出现的信息都很多，正负面的判断需求更加精准才能节省人工成本，体现系统的优势。常规的行业标准需求为：达到60-70%以上的准确率。
C、是否足够“全”：这个指标体现的是监测范围的广度，是否能覆盖从、论坛、博客到微博甚至微[]信公众号。
2、向上监测。即通过信息抓取进行采样，不考虑数据完全的精准性，只考虑统计意义上的可用性。并依托这些数据进行一些定性的分析。
例如寻找用户对品牌的喜好、自己品牌和竞品的口碑对比等。这个需求中一般没有很强的时效性束缚。产生这些需求的往往是大企业的市场部、品牌部或者是CMO等高管。
PS：需求一直存在，只不过常规由市场调研公司或者咨询公司来满足。但显然更直接的和更海量的数据会有优势。
识微科技，专注企业舆情监测/正负面监测/竞争对手监测/品牌口碑监测/行业监测，免费试用！
向前至少追溯到WEB2.0博客兴起的时代。但是，那个时候，网络舆情的定义，主要是用来发现互联网上是否有反[]动、不合规、涩情等言论，并及时通报，由zf要求网站进行整改。这个阶段的需求主体是zf。
随着互联网的发展，企业对互联网营销的需求也逐渐超越了纯效果类的需求，开始往品牌宣传方面发展。于是，了解用户观点、评估品牌影响力和进行互联网品牌成为一个重要需求。在这个基础上再次诞生了各种各样的“网络舆情”系统,进入百花齐放年代。
正是因为有这样一段历史，所以现在大家谈到“网络舆情”时，如果不仔细阐述需求，就会混淆“用户言论品牌价值分析”和“负面监测处理”两个方向差异较大的需求点，并以此为基础引发后面监测和解决问题更大的混乱。
对于监测来说，有两个方面：
1、向下监测。即，发现一个现象之后，向下分析背后的原因，像刑侦一样还原当时的人、地点、时间、背景等，方便后续采取或者预防措施。
目前来看，zf还有客户的部对此有较高的需求。并提出了衡量一个“网络舆情监测工具”是否好用的标准：A、是否足够“快”：能及时发现互联网任意角落里新出现的言论，并进行正负面判断和预警。常规行业标准需求为：5-15分钟内发现言论并进行判断，半小时内形成报告提交。
B、是否足够“准”：每一秒出现的信息都很多，正负面的判断需求更加精准才能节省人工成本，体现系统的优势。常规的行业标准需求为：达到60-70%以上的准确率。
C、是否足够“全”：这个指标体现的是监测范围的广度，是否能覆盖从、论坛、博客到微博甚至微[]信公众号。
2、向上监测。即通过信息抓取进行采样，不考虑数据完全的精准性，只考虑统计意义上的可用性。并依托这些数据进行一些定性的分析。
例如寻找用户对品牌的喜好、自己品牌和竞品的口碑对比等。这个需求中一般没有很强的时效性束缚。产生这些需求的往往是大企业的市场部、品牌部或者是CMO等高管。
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