壹诺信用我们为什么要使用大数据风控
近这几年大数据、人工智能、云计算这三种核心技术在金融领域的应用受到极大关注。大数据应用集中在前端业务层面,在复杂领域还有发展空间;人工智能技术分支较多,基础设施需要改善;云计算在中国金融行业起步较晚,但随着相关领域“十三五”发展规划的落地,云计算的发展存在很大潜力。
下面壹诺壹诺信用就来跟大家聊一下,为什么我们要用大数据风控。
什么是大数据?
其实就是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
什么是风控?
风控就是对市场、信用以及操作层面的风险控制。其实在我们的互联网金融行业,风控是非常重要,它可以减少我们的很多损失。
为什么要用大数据风控
1、大数据覆盖信贷领域各个流程,重点是获客、身份验证和授信环节,贷中后环节。
2、获客环节建立用户画像,跟踪用户完整生命周期;
3、身份验证环节,通过身份验证,活体识别等技术解决申请人是否本人的问题,关联分析则是利用图关联技术,找出欺诈团伙;
4、授信环节汇聚多方数据源,通过建模进行风险定价,金融科技服务商输出信用评分给机构使用;
5、贷中后环节,主要是排查异常客户,及时报警,以及客户失联修复等。
壹诺信用提醒大家:金融科技一结合大数据,也不能当成是药,大数据目前还有它的局限性,只能作为金融风控的补充手段
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下面壹诺壹诺信用就来跟大家聊一下,为什么我们要用大数据风控。
什么是大数据?
其实就是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
什么是风控?
风控就是对市场、信用以及操作层面的风险控制。其实在我们的互联网金融行业,风控是非常重要,它可以减少我们的很多损失。
为什么要用大数据风控
1、大数据覆盖信贷领域各个流程,重点是获客、身份验证和授信环节,贷中后环节。
2、获客环节建立用户画像,跟踪用户完整生命周期;
3、身份验证环节,通过身份验证,活体识别等技术解决申请人是否本人的问题,关联分析则是利用图关联技术,找出欺诈团伙;
4、授信环节汇聚多方数据源,通过建模进行风险定价,金融科技服务商输出信用评分给机构使用;
5、贷中后环节,主要是排查异常客户,及时报警,以及客户失联修复等。
壹诺信用提醒大家:金融科技一结合大数据,也不能当成是药,大数据目前还有它的局限性,只能作为金融风控的补充手段
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