壹技想要做好大数据风控你得先学会这些

其实风控只是实现盈利的一个手段，你的目标不是风控，风控标准不能降低，但你要在合理地控制下让你的利益大化。那么你知道大数据风控里面有哪些需要我们注意的吗?下面就跟壹技一起来了解一下大数据风控。

什么数据有用?

市面上常见的数据，比如公安局的数据：身份证号是不是一致，是不是在库，有没有照片，这些数据价格很低，市场没有太多的一个竞争。更多的数据可能是一些隐性的，比如说公安的不良数据，这个数据目前已经比较公开化了，但是早两年之前，这些并没有流向整个社会，当时只有商业银行可以采集。

当时我们同时拿到两套数据，对比后发现它们的差异非常大。就是我在A公司查到的犯罪记录，在B公司查不到，我们疑惑是不是更新的问题，然后反复地去追查数据源头。

发现结果命中率更高的A公司，它所提供的数据并没有虚假，也是真实的，只不过它的定性和定义和B不一样。这个时候我们意识到这些数据，有的时候不是帮助你审核，反而是干扰了你的审核。

除此之外，还有什么数据有用呢?

关于车的数据都有哪些?车辆的评估数据、车辆的维修保养记录、车辆的出险记录，还有车辆的配置，车辆的匹配，驾照等等的信息，这些信息都是以一种纯数据的形式展现出来的。

目前并没有一个非常适用于行业的产品，虽然很多数据公司也在致力于去开发这样的一个适合汽车金融的产品，但我觉得有一些难，因为任何一家机构，业务方向不同产品需求也是不一样。

如果说我能够查到这个车有不良数据，有不良的记录，比如说大修，水淹过火，我可能就不批了。

当时一家公司的风控领导说：不是觉得这东西没有用，只是觉得性价比没有达到他的要求。我说为什么?他说他筛了一下所有产生不良的客户，只有1/6都不到，而且其中因为车辆有大事故没查出来，后找不着人的，造成资不抵债形成坏账的情况，连十万分之一都没有。

但是这个数据的成本非常的高，大概是普通数据的十几倍。他说他不可能为了10万分之一都到不了的风险，花十几倍的价格去弥补它，更何况当时的数据的覆盖率还很低。

我觉得他的解释完全突破了我们原来的风控思路：做风控，我们原来总是想着能查的多，能更深的去了解客户，能防住更多的风险。但从经营的角度来讲，壹技觉得应该更多地考虑，能不能真正的帮助到企业的运营管理中。

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