舆情监测分析预警一体的大数据平台蚁坊软件

舆情大数据系统是通过的算法分析模块从丰富的数据集中挖掘出极具价值的信息。舆情大数据系统主要作用在于对于大数据信息的监测和分析，并帮助用户从中提取出有价值的信息数据。
当前，市面上的舆情大数据系统数不胜数，但是真正依靠数据基础平台存储海量的非结构数据的系统却不多。这里为各位介绍一款依靠大数据技术支撑的大数据舆情监测分析系统。
蚁坊软件的舆情大数据监测分析系统以大数据、云计算、人工智能技术为支撑，实时监测全网海量舆情信息，并通过文本挖掘、自然语言处理、可视化分析技术，提供舆情监测、专题分析、智能报告、趋势预测、危机预警为一体的大数据平台。舆情大数据监测分析产品主要有以下功能：
通过的算法分析模块从丰富的数据集中挖掘出极具价值的信息，从浩瀚的数据宇宙中发掘事件苗头、归纳舆论观点倾向、掌握公众态度情绪，全面洞察热点事件，帮助用户时间发现舆情、跟踪舆情、了解舆情发展的整个过程。
通过采用分布式数据监测系统，、准确、实时的对覆盖主流的微信、知乎、豆瓣、贴吧、天涯等社交平台数据进行监测。以文本分类、聚类、观点倾向识别等计算机文本信息内容识别技术为基础，以数据挖掘技术为核心，应用不同的数据建模，包括关联规则、序列模式、频繁序列、决策树分类、神经元网络、模糊聚类、异常检测等多种数据挖掘算法，结合相应的数据可视化方法，实现对舆情数据进行分析预测。
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