天下财经招商软件推广服务招商为何AI也学会了种族和

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关于AI歧视我们也聊了很多，比如相貌偏见、语言歧视等，但AI的歧视显然不仅只在这一个浅显的领域。在其相貌和语言歧视的背后，矗立的其实是AI对这个社会全方位的片面判断。
那么，AI的歧视问题也就不是一个简单的算法问题了。今天我们就再聊一聊AI的偏见问题，以及面对它，我们究竟能做些什么。
始作俑者的人类本身：AI歧视产生的根源,首先我们需要清楚的是，发生AI歧视这种事情的原因在哪里。目前来看，大体上有两个个方面。

　　1. 数据和算法的限制。
首先是数据的限制。AI对事物作出的判断不是凭空或者随机而得的，它必须要经过一些列的训练学习才可以。那么，如果要训练它在某方面的能力，就要将相关领域的数据搜集起来供其学习。在这一方面，如果数据训练量不足，那么就会造成AI学习的不完备，其也就可能作出错误的判断。
而数据限制的另一方面则来自数据本身。比如某个群体会有一些共性的特征，那么AI将会把这些大多数的共性特征数据作为标签来用。一旦对象不在这个群体特征里，或属于这个群体的少数特征，其就有可能采取否定的态度。

其次则是算法的限制。程序员在设置AI学习程序的时候，无法做到过滤到每一条消极的信息。因此，AI在经过大量的数据学习之后，其会自动匹配不同群体之间的关键词，然后做出判断。比如职业的男女分化问题。

事实上，目前我们面临的所有AI的歧视问题基本上是围绕着这两个方面展开的。数据学习不够多，或者数据学习够多之后，其学习范围超出了程序员设定的内容，然后开始进行自我学习和判断。这就造成了歧视行为的发生。