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刷脸支付的安全性可不可靠

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现在的无现金时代,支付方式安全主要由密码,指纹和刷脸三种主流方式,其实和我们上班打卡一样,数字密码虽然6位数字组合有6千万种可能看似安全,但是偷窥复制等常有。指纹有8个特征1600万种可能,虽然看似没数字组合多,但是难以复制,大家都会认为指纹比数字密码安全吧?

刷脸支付的安全性可不可靠

很多网友对于刷脸支付存在质疑,甚至有很多人拿着马云的照片,然后去刷脸机面前不停的摆动,无论调至各种角度或者将照片处理的再高清,刷脸机依然“纹丝不动”,只能说网友的想法太天真,如果马云的照片有效的话,那马云支付宝的钱不都被大家刷走了,也有很多网友开玩笑的说:如果照片能行,保准刷的他破产。

其实刷脸支付的工作原理就是通过3D摄像头对顾客的外形和骨骼结构进行扫描,判断人脸与身份源照片的相似度,人脸识别技术采用区域特征分析算法,使用计算机视觉捕捉人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析,人脸特征数据与源照片、源视频素材采集一致,则确认消费者是同一个人。这个支付过程被压缩至相当短的时间内,却包含了人脸检测、人脸分析、活体检测、人脸比对等多维度分析。

刷脸支付的安全性可不可靠

首先我们应该了解,刷脸支付的技术,本质上是人脸识别技术,当其用在支付环节,就是我们所谓的刷脸支付。而人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用3D摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

刷脸支付的安全性可不可靠

从现金结账到手机扫码支付,是支付方式的大转变,直到今天,我们终于可以告别钱包和手机,只靠刷脸就可以完成支付,这就是传说中的“靠脸吃饭”,刷脸支付就是把你的脸变成一个个人的“付款二维码”,所以,不用掏出手机一样可以完成支付。
刷脸支付的安全性可不可靠
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