刷脸支付的安全性可不可靠
现在的无现金时代，支付方式安全主要由密码，指纹和刷脸三种主流方式，其实和我们上班打卡一样，数字密码虽然6位数字组合有6千万种可能看似安全，但是偷窥复制等常有。指纹有8个特征1600万种可能，虽然看似没数字组合多，但是难以复制，大家都会认为指纹比数字密码安全吧？
刷脸支付的安全性可不可靠
很多网友对于刷脸支付存在质疑，甚至有很多人拿着马云的照片，然后去刷脸机面前不停的摆动，无论调至各种角度或者将照片处理的再高清，刷脸机依然“纹丝不动”，只能说网友的想法太天真，如果马云的照片有效的话，那马云支付宝的钱不都被大家刷走了，也有很多网友开玩笑的说：如果照片能行，保准刷的他破产。
其实刷脸支付的工作原理就是通过3D摄像头对顾客的外形和骨骼结构进行扫描，判断人脸与身份源照片的相似度，人脸识别技术采用区域特征分析算法，使用计算机视觉捕捉人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析，人脸特征数据与源照片、源视频素材采集一致，则确认消费者是同一个人。这个支付过程被压缩至相当短的时间内，却包含了人脸检测、人脸分析、活体检测、人脸比对等多维度分析。
刷脸支付的安全性可不可靠
首先我们应该了解，刷脸支付的技术，本质上是人脸识别技术，当其用在支付环节，就是我们所谓的刷脸支付。而人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用3D摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
刷脸支付的安全性可不可靠
从现金结账到手机扫码支付，是支付方式的大转变，直到今天，我们终于可以告别钱包和手机，只靠刷脸就可以完成支付，这就是传说中的“靠脸吃饭”，刷脸支付就是把你的脸变成一个个人的“付款二维码”，所以，不用掏出手机一样可以完成支付。
刷脸支付的安全性可不可靠
刷脸支付的安全性可不可靠
很多网友对于刷脸支付存在质疑，甚至有很多人拿着马云的照片，然后去刷脸机面前不停的摆动，无论调至各种角度或者将照片处理的再高清，刷脸机依然“纹丝不动”，只能说网友的想法太天真，如果马云的照片有效的话，那马云支付宝的钱不都被大家刷走了，也有很多网友开玩笑的说：如果照片能行，保准刷的他破产。
其实刷脸支付的工作原理就是通过3D摄像头对顾客的外形和骨骼结构进行扫描，判断人脸与身份源照片的相似度，人脸识别技术采用区域特征分析算法，使用计算机视觉捕捉人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析，人脸特征数据与源照片、源视频素材采集一致，则确认消费者是同一个人。这个支付过程被压缩至相当短的时间内，却包含了人脸检测、人脸分析、活体检测、人脸比对等多维度分析。
刷脸支付的安全性可不可靠
首先我们应该了解，刷脸支付的技术，本质上是人脸识别技术，当其用在支付环节，就是我们所谓的刷脸支付。而人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用3D摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
刷脸支付的安全性可不可靠
从现金结账到手机扫码支付，是支付方式的大转变，直到今天，我们终于可以告别钱包和手机，只靠刷脸就可以完成支付，这就是传说中的“靠脸吃饭”，刷脸支付就是把你的脸变成一个个人的“付款二维码”，所以，不用掏出手机一样可以完成支付。
刷脸支付的安全性可不可靠
