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2大数据时代的概述

通常情况下大数据主要是指处理数据量更大的一种模式，同时处理的数据量要在计算机可以运行的范围之内，在计算机日常普通软件是没有办法修这种大量的数据进行整理与计算的，同时这种大数据还被叫做巨量资料，大数据之所以被叫做大数据，是由于数据的量达到了1PB以上，随着社会科技的不断进步。数据的量越来越大，对数据进行处理的载体以及运行载体的相关硬件设施都在不断的进步，他们之间存在着密不可分的关系，同时他们都是在社会快速发展中生产出来的，大数据和云计算之间有着相辅相成，密不可分的关系。其中大数据具有多样化，处理数据快以及能够储存大量数据等特点。在所有计算机中数据的处理和分析都是基于大数据的应用上，从这里可以看出在大数据时代的背景下催生了计算机软件技术的出现，随着社会科技的不断发展计算机对数据处理能力也在逐渐的提升，就目前的状况来看，计算机软件技术能够准确的对数据进行分析处理，同时在操作上也非常的便利，很大程度上促进了工作的效率和行业的发展。

3软件技术在大数据时代的应用

3.1虚拟化技术

在资源管理中通常情况下都会采用虚拟化技术，其管理的过程中主要是对虚拟信息进行管理，在此过程中可以使用大数据技术对其中的部分资源做以优化，加快信息的处理，让客户使用的更加的方便，特别是从2015年到现在，虚拟化技术在大数据的背景下已经成为了一种较为主流的资源管理技术，以至于很多的公司和企业都在对此技术进行分析。比如这几年社会经济发展迅速，很多的城市都朝着数字化的城市发展。可以合理的利用虚拟技术和计算机技术相结合的方式来建立未来城市发展的模型，这样可以很大程度上促进城市的管理和规划。