优化数智化方法论
面对疫情多发、供应链短缺等众多不利影响，中国制造业整体稳中求进，数字化技术的应用帮助企业迎难而上，逐步推进产业升级，实现智能、绿色低碳的高质量发展。
系统性思路：梳理业务肌理，明确数字化场景
将算法、算力、数据、场景这四个企业数字化转型要素进行排序的话，传统制造业的数字化转型，算法、算力可借由外力提升，但面对产业链上下游环节复杂、细分场景多等现状，传统企业需要克服的大障碍就是该如何梳理出业务的数字化场景。
综合了工信部智能制造成熟度模型和麦肯锡灯塔工厂两个标准，形成的一个智能制造标准，分为了四个阶段：首先是建设智能工厂，形成智能制造化，实现数据互通、可视化;第二是提升端到端透明度，按业务流打通数据;第三是发挥数据能力，助力预测与洞察;终是智能决策。
云计算系统的主要建设任务，打造出材料及工艺、检测研发工作的数字化科研公共服务平台，可同时满足10个以上多节点大型计算任务所需的硬件、网络和存储需求，为传统行业的数字化转型提供参考。
2022年政府工作报告重点提出，要着力培育“专精特新”企业，以增强制造业核心竞争力。具备专业化、精细化、特色化、创新能力的“专精特新”中小企业是突破产业链关键环节，提升供应链产业链韧性的创新主力军。
专精特新是一个体系，企业要将创新贯穿在特定领域，持续扎根，精耕细作，打造独门绝技，为特定客户提供独特的产品和服务。
积极打造中小微企业的创新生态，协同参与到客户数字化转型项目之中，通过实践不断培育壮大科技创新能力。
绿色低碳转型，打造面向未来的可持续发展，制造行业的数字化转型是改进制造业生产方式、优化产业资源配置、推进绿色发展的手段。但从本质上来看，都是一场关乎人的创新革命，无论国家政策或战略，终都会回归于人。
利用数字技术能够让制造企业站在消费者的视角生产出更加符合需求的产品;在供给侧，数字技术能够让企业的整个生产流程优化，将劳动力从简单重复、枯燥乏味，甚至某些环境恶劣、存在安全风险的工作环境中解脱出来，促进人、安全、健康而舒适地工作和生活，实现良率、产能双效提升的高质量发展。
系统性思路：梳理业务肌理，明确数字化场景
将算法、算力、数据、场景这四个企业数字化转型要素进行排序的话，传统制造业的数字化转型，算法、算力可借由外力提升，但面对产业链上下游环节复杂、细分场景多等现状，传统企业需要克服的大障碍就是该如何梳理出业务的数字化场景。
综合了工信部智能制造成熟度模型和麦肯锡灯塔工厂两个标准，形成的一个智能制造标准，分为了四个阶段：首先是建设智能工厂，形成智能制造化，实现数据互通、可视化;第二是提升端到端透明度，按业务流打通数据;第三是发挥数据能力，助力预测与洞察;终是智能决策。
云计算系统的主要建设任务，打造出材料及工艺、检测研发工作的数字化科研公共服务平台，可同时满足10个以上多节点大型计算任务所需的硬件、网络和存储需求，为传统行业的数字化转型提供参考。
2022年政府工作报告重点提出，要着力培育“专精特新”企业，以增强制造业核心竞争力。具备专业化、精细化、特色化、创新能力的“专精特新”中小企业是突破产业链关键环节，提升供应链产业链韧性的创新主力军。
专精特新是一个体系，企业要将创新贯穿在特定领域，持续扎根，精耕细作，打造独门绝技，为特定客户提供独特的产品和服务。
积极打造中小微企业的创新生态，协同参与到客户数字化转型项目之中，通过实践不断培育壮大科技创新能力。
绿色低碳转型，打造面向未来的可持续发展，制造行业的数字化转型是改进制造业生产方式、优化产业资源配置、推进绿色发展的手段。但从本质上来看，都是一场关乎人的创新革命，无论国家政策或战略，终都会回归于人。
利用数字技术能够让制造企业站在消费者的视角生产出更加符合需求的产品;在供给侧，数字技术能够让企业的整个生产流程优化，将劳动力从简单重复、枯燥乏味，甚至某些环境恶劣、存在安全风险的工作环境中解脱出来，促进人、安全、健康而舒适地工作和生活，实现良率、产能双效提升的高质量发展。
