贵阳新店选址量检测
对于店铺的选址，通常关注四个方面就够了（前面提到过：可视性，易到达，量，持续性），而对于大型购物中心的内部店铺，量的监测确实困难，这样的情况就需要重点关注考察购物中心的整体运营能力，招商管理水平，店铺具体落位上是否在主要的动线上。那么无法监测量的情况，比如为开业的MALL内店，就需要重点关注如下三点了。
“贵阳市场调查公司，贵阳量测试，贵阳新店选址”/
1.店铺的可视性，也就是能见度？可通过增加招牌，门头装饰的实现。
2.店铺是否便于顾客的到达？能看到，但是找不到同样不能算是好的店铺。
3.意向店铺是否具有未来可持续的发展？
为什么一定要测算量，测算量的意义是什么？
尤其是对于快餐等比较依赖量的业态来讲，通常以下四个方面是必需要关注的：
新店的可视性
到达的便利性
量情况
未来的可持续发展
而量的测算是能准确、直接和客观的反映项目所在位置的人员流动状况，因此需要务必引起足够重视。（其实量的测算包含了非常多的信息，广义上来讲可以包含商圈信息，人口消费特征，消费指数等等，也就是说除了关注人的数量之外，还需要关注的质量）
测算量的前提条件
1.量的测算需要规避天气异常，需要规避特殊节假日。
2.需要规避或者考虑店铺周围存在道路施工，建筑改造，交通管制等会影响到量的因素。
3.量测算时需要考虑公交车站，地铁出入口等交通站点的变迁或者是新设会对量可能造成的潜在影响。
4.量的监测时间通常与店铺的营业时间相同，通常为早八点至晚十点。
5.量的监测周期少为一周，七天的时间。
不同新店类型，测算的方法也不同
1、街边店
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2、商超
1.商超内部
店铺在大型商超的内部，并且不单独临街无对外的独立出入口，则量无需监测，可直接从商超的每日总量，包括客单消费情况来判断店铺量和质量。同时需要重点关注店铺在商超内的落位上是否处于主要的动线上？以及关注商超的整体营业状况，或者是同行业的营收比较。
2.商超内+街边店
店铺在大型商超内，同时又有独立的临街出入口。则该店铺的量计算应该为：A+B.（A同街边店计算模式，B为该大型商超每日的总"量",B可通过商超人员，以及其自身的营业数据和监测工具获得）
3.大型购物中心
实际量的监测非常难，同商超类似，重点关注整体购物中心的运营情况，管理能力，品牌商家的强弱。店铺所在位置是否在主要动线上？因购物中心的特殊性，店铺可能会在任一楼层，那么单纯监测门口量就无太大的实际参考意义了。
综上
对于量的测算除了需要做到具体情况具体分析之外，对于实际进行量测算的人员的管理同样需要引起开发人员的足够重视，务必要要求其做到真实有效，否则就是在无谓的浪费时间和精力，更会对公司的投资决策造成重大的损失。
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1.店铺的可视性，也就是能见度？可通过增加招牌，门头装饰的实现。
2.店铺是否便于顾客的到达？能看到，但是找不到同样不能算是好的店铺。
3.意向店铺是否具有未来可持续的发展？
为什么一定要测算量，测算量的意义是什么？
尤其是对于快餐等比较依赖量的业态来讲，通常以下四个方面是必需要关注的：
新店的可视性
到达的便利性
量情况
未来的可持续发展
而量的测算是能准确、直接和客观的反映项目所在位置的人员流动状况，因此需要务必引起足够重视。（其实量的测算包含了非常多的信息，广义上来讲可以包含商圈信息，人口消费特征，消费指数等等，也就是说除了关注人的数量之外，还需要关注的质量）
测算量的前提条件
1.量的测算需要规避天气异常，需要规避特殊节假日。
2.需要规避或者考虑店铺周围存在道路施工，建筑改造，交通管制等会影响到量的因素。
3.量测算时需要考虑公交车站，地铁出入口等交通站点的变迁或者是新设会对量可能造成的潜在影响。
4.量的监测时间通常与店铺的营业时间相同，通常为早八点至晚十点。
5.量的监测周期少为一周，七天的时间。
不同新店类型，测算的方法也不同
1、街边店
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2、商超
1.商超内部
店铺在大型商超的内部，并且不单独临街无对外的独立出入口，则量无需监测，可直接从商超的每日总量，包括客单消费情况来判断店铺量和质量。同时需要重点关注店铺在商超内的落位上是否处于主要的动线上？以及关注商超的整体营业状况，或者是同行业的营收比较。
2.商超内+街边店
店铺在大型商超内，同时又有独立的临街出入口。则该店铺的量计算应该为：A+B.（A同街边店计算模式，B为该大型商超每日的总"量",B可通过商超人员，以及其自身的营业数据和监测工具获得）
3.大型购物中心
实际量的监测非常难，同商超类似，重点关注整体购物中心的运营情况，管理能力，品牌商家的强弱。店铺所在位置是否在主要动线上？因购物中心的特殊性，店铺可能会在任一楼层，那么单纯监测门口量就无太大的实际参考意义了。
综上
对于量的测算除了需要做到具体情况具体分析之外，对于实际进行量测算的人员的管理同样需要引起开发人员的足够重视，务必要要求其做到真实有效，否则就是在无谓的浪费时间和精力，更会对公司的投资决策造成重大的损失。
