科研课题研究Meta分析的类型

　　Meta分析是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。在广义上，Meta指的是一个科学的临床研究活动，指收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程。以下是Meta分析的常见类型：
　　一、常规Meta分析。这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。目前，这类Meta分析的方法比较成熟，发文量也比较多。
　　二、个体数据Meta分析。个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准，它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。
　　三、单组率的Meta分析。Meta分析还可以对单组率进行合并。这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率等，原始研究多为横断面研究。对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。
　　四、诊断试验Meta分析。评价某项措施对临床的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。
　　五、累积Meta分析。累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。每有一个新的研究纳入，就进行一次Meta分析，这样可以反映研究结果的动态变化趋势，评估单个研究对综合结果的影响。
　　六、序贯Meta分析。序贯Meta分析类似于累计Meta分析，不同的是在纳入每个新的研究时，均视为一次期中分析。序贯Meta分析克服了传统 Meta 分析，特别是累积Meta分析的不足。
　　七、剂量反应关系Meta分析。剂量反应Meta分析通过合并多项剂量反应关系的原始研究而提高统计效力。
　　八、网状Meta分析。网状Meta分析主要是通过间接比较，对处于同一个证据体的所有干预措施同时进行综合评价并排序。
　　九、单纯P值的Meta分析。当纳入研究未给出效应值，仅给出了P值，且需要合并时，可以考虑单纯对P值进行合并。但单纯P值的Meta分析存在许多不足，多数人并不推荐。
　　十、前瞻性Meta分析。前瞻性Meta分析是指在纳入的研究结果尚未出来之前，先进行系统检索、评价和制定纳入及排除标准的一种Meta分析。
　　此外，还有其它类型Meta分析，如成本及效果、效用、效益的Meta分析，患者报告结局的Meta分析，全基因组关联研究的Meta分析，Meta分析的汇总分析等。
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