传统超市如何实现涅槃
目前电商普及之后，生活中的你多久没去超市了？
电商现在什么都为客户的体验为中心，而且又有便利的配送服务，更通过互联网大数据等先进技术对客户爱好的精准定 位。在电商的冲击下，曾经为经济提供动能并带动大量就业的传统零售业似乎已经被判了死刑。
但高盛新发布的研究报告认为，传统零售业不仅不会消亡，还将借助人工智能、物联网、商务智能等前沿信息技术，实现涅槃。
摇摇欲坠的零售业
虽然有大量零售店倒闭，不少“旺铺”再也找不到租客，但高盛认为，面临转型困境的零售业，在刺激经济和拉动就业方面，对美国依然非常重要。
零售业曾经吸引资本市场对其进行大规模的投资，包括修建各种各样的购物中心。零售业也因此在过去数十年里创造了大规模的财富，带动了大量的就业。
近年来，零售业带动的就业虽有下降，但依然不容忽视
近，电商能够以极低的成本、极清晰的商品分类，为顾客提供极其方便的送货上门服务。电商公司提供消费者的浏览数据，电商公司此可以了解其偏好，终双方实现互利共赢。
在自身转型困难和电商的冲击下，有很多的零售企业倒闭，其他一些大的公司也在缩减规模。而幸存的零售企业基本上也采取了引入电商业务的策略。但由于面对的顾客群体和电商的顾客群体有很大重合，这种努力收效甚微。
唯有黑科技能救零售业
要想在电商的围堵中突围，高盛认为，唯有同前沿信息技术结合，提升顾客购物体验、建立和顾客更紧密的联系，零售业才会有希望。
未来的零售业要么优化其物流机制，使之成为一个非常方便的购物场所，给顾客良好 的购物体验；要么优化商品展示方式。零售商必须把自己的供应链调整得更。此外，零售商还必须同顾客有更紧密的联系，它们必须通过会员制和行为分析掌握更高质量的相关数据。这一切都要在未来的商店中实现。
说来容易做来难。要实现这些目标，高盛指出，必须要借助这些“黑科技”：
，信标技术（Beacons）
简单来说，信标技术就是商家通过蓝牙等手段，在店里追踪消费者行为的技术。商家可以根据信标提供的数据了解顾客在店里活动的信息。信标装置往往放在靠近顾客的位置，以便了解促销策略是否对目标商品产生效果。
第二，计算机视觉（Computer vision）
商家可以使用该技术，通过图像、视频等来追踪商品库存、顾客和雇员的复杂行为，并可以存储图像来进行情绪识别。
第三，射频识别技术（RFID, radio frequency identification）
RFID标签可以存储商品的条形码、价格、具体信息（如尺码、颜色等），并可实现对每个商品从生产到终消费的全线追踪，从而优化供应和库存。
第四，人工智能（AI, Artificial intelligence）
大型零售商需要了解的信息很多，包括顾客信息、价格、地理定 位、天气状况、竞争对手的情况、资金回报等等方面。如何搜集并分析这些信息，是个难题。但现在，物联网和传感器可以收集数据，人工智能则可以迅速分析数据并提出解决方案，终，可以为零售商地做出反馈。
有了“高配”，未来零售商店长啥样？
在用了这么多黑科技之后，高盛畅想，未来的零售店会是这个样子的：
智能货架：零售商能够用摄像头对每个货架定期拍照，并将照片传送到以云技术为基础的系统，并进行识别和对比。这一系统还能够对各个货架以及与之对应的各部门进行比较分析，由此，为商家提供综合分析后的数据，并对商品陈列等提出改进意见。
智能楼层：顾客的足迹将被追踪，包括顾客脚步的数量和方向。由此，商家可以对顾客的行为进行分析，以便完善商品展示的方式。
视频分析：人工智能和机器学习技术可以对顾客的年龄、性别、种族以及购物时的动作等进行识别，谁买了什么，都能被准确记录。
情绪识别：在视频分析的基础上，现在的基数还可以实现对顾客面部表情进行识别和分类。这种即时捕捉表情，并及时分析顾客好恶的方法，远比事后采用问卷调查的方法来得准确。
客流分析：对顾客和雇员的活动场所、范围进行记录和分析，从而更地配置人力资源。
智能定价：和电商可以随时更改价格相比，传统零售店采用纸质标签显示价格的方外死板。不过，价格优化软件可以帮助零售商考虑到竞争对手的价格、外部性（如工作日和假期、天气因素等）等维度，来优化定价。
社交媒体：其实上述很多技术已经在社交媒体上实现了，零售业要想在和电商的竞争中存活，就必须要学会使用这些工具。
当在不久的将来，这些技术会被应用，会让人们重新爱上逛超市。
电商现在什么都为客户的体验为中心，而且又有便利的配送服务，更通过互联网大数据等先进技术对客户爱好的精准定 位。在电商的冲击下，曾经为经济提供动能并带动大量就业的传统零售业似乎已经被判了死刑。
但高盛新发布的研究报告认为，传统零售业不仅不会消亡，还将借助人工智能、物联网、商务智能等前沿信息技术，实现涅槃。
摇摇欲坠的零售业
虽然有大量零售店倒闭，不少“旺铺”再也找不到租客，但高盛认为，面临转型困境的零售业，在刺激经济和拉动就业方面，对美国依然非常重要。
零售业曾经吸引资本市场对其进行大规模的投资，包括修建各种各样的购物中心。零售业也因此在过去数十年里创造了大规模的财富，带动了大量的就业。
近年来，零售业带动的就业虽有下降，但依然不容忽视
近，电商能够以极低的成本、极清晰的商品分类，为顾客提供极其方便的送货上门服务。电商公司提供消费者的浏览数据，电商公司此可以了解其偏好，终双方实现互利共赢。
在自身转型困难和电商的冲击下，有很多的零售企业倒闭，其他一些大的公司也在缩减规模。而幸存的零售企业基本上也采取了引入电商业务的策略。但由于面对的顾客群体和电商的顾客群体有很大重合，这种努力收效甚微。
唯有黑科技能救零售业
要想在电商的围堵中突围，高盛认为，唯有同前沿信息技术结合，提升顾客购物体验、建立和顾客更紧密的联系，零售业才会有希望。
未来的零售业要么优化其物流机制，使之成为一个非常方便的购物场所，给顾客良好 的购物体验；要么优化商品展示方式。零售商必须把自己的供应链调整得更。此外，零售商还必须同顾客有更紧密的联系，它们必须通过会员制和行为分析掌握更高质量的相关数据。这一切都要在未来的商店中实现。
说来容易做来难。要实现这些目标，高盛指出，必须要借助这些“黑科技”：
，信标技术（Beacons）
简单来说，信标技术就是商家通过蓝牙等手段，在店里追踪消费者行为的技术。商家可以根据信标提供的数据了解顾客在店里活动的信息。信标装置往往放在靠近顾客的位置，以便了解促销策略是否对目标商品产生效果。
第二，计算机视觉（Computer vision）
商家可以使用该技术，通过图像、视频等来追踪商品库存、顾客和雇员的复杂行为，并可以存储图像来进行情绪识别。
第三，射频识别技术（RFID, radio frequency identification）
RFID标签可以存储商品的条形码、价格、具体信息（如尺码、颜色等），并可实现对每个商品从生产到终消费的全线追踪，从而优化供应和库存。
第四，人工智能（AI, Artificial intelligence）
大型零售商需要了解的信息很多，包括顾客信息、价格、地理定 位、天气状况、竞争对手的情况、资金回报等等方面。如何搜集并分析这些信息，是个难题。但现在，物联网和传感器可以收集数据，人工智能则可以迅速分析数据并提出解决方案，终，可以为零售商地做出反馈。
有了“高配”，未来零售商店长啥样？
在用了这么多黑科技之后，高盛畅想，未来的零售店会是这个样子的：
智能货架：零售商能够用摄像头对每个货架定期拍照，并将照片传送到以云技术为基础的系统，并进行识别和对比。这一系统还能够对各个货架以及与之对应的各部门进行比较分析，由此，为商家提供综合分析后的数据，并对商品陈列等提出改进意见。
智能楼层：顾客的足迹将被追踪，包括顾客脚步的数量和方向。由此，商家可以对顾客的行为进行分析，以便完善商品展示的方式。
视频分析：人工智能和机器学习技术可以对顾客的年龄、性别、种族以及购物时的动作等进行识别，谁买了什么，都能被准确记录。
情绪识别：在视频分析的基础上，现在的基数还可以实现对顾客面部表情进行识别和分类。这种即时捕捉表情，并及时分析顾客好恶的方法，远比事后采用问卷调查的方法来得准确。
客流分析：对顾客和雇员的活动场所、范围进行记录和分析，从而更地配置人力资源。
智能定价：和电商可以随时更改价格相比，传统零售店采用纸质标签显示价格的方外死板。不过，价格优化软件可以帮助零售商考虑到竞争对手的价格、外部性（如工作日和假期、天气因素等）等维度，来优化定价。
社交媒体：其实上述很多技术已经在社交媒体上实现了，零售业要想在和电商的竞争中存活，就必须要学会使用这些工具。
当在不久的将来，这些技术会被应用，会让人们重新爱上逛超市。
