工厂采购数据管理模式开发
工厂采购数据管理模式开发【吕筱:185.2077.8646】,工厂采购模式开发、采购管理系统开发、采购管理模式开发、采购管理平台开发。
数智化时代汹涌而来,弄潮儿们已经初尝红利:某跨境女装电商,销售额从2016年的约40亿元人民币攀升到2021年的近千亿元,它爆发式增长的秘诀之一就是凭借智能算法实现了服装潮流的精准洞察、敏捷生产和高分口碑营销1,2;某“全球灯塔工厂”通过数字化工厂项目深入推广数字化系统与人工智能技术,旗下产品上市时间缩短50%3;此外,各类造车势力纷纷布局L4自动驾驶,抢占千亿美元级别新市场4……
一、数据汇总:
数据看板
销售汇总:业务、目标销售额、实际销售额、达标率、未出货金额、已出货金额、已收金额、未收、出货金额毛利
汇总
益损表
销售目标
二、货品:
详细:货品id、操作、产品图片、货号、品名、装箱、恪守库存、可售零售、实际库存、包装、包装规格、毛重/净重
搜索:id、货号、品名、包装、供应商、价格类型、价格区间、分类
货品导出
批量删除
三、开单:
客户管理:添加客户(客户信息{用户名、组别、联系人、手机号、邮箱、地址}、结算信息{折扣、收款方式、客户性质}、物流信息{货运站、送货方式、物流、路线})、当前客户、客户人数、客户地区、姓名、手机号、钱包、余额、下单
开单:订单号、订单类型(现金、月结)、客户、折扣、订单金额、活动减免、应收总金额、成本金额、利润、物流、送货方式(送货、自提)、装车、路线、地址、业务
订单明细
出货明细
收款单-后付
四、仓库:
产品库存
采购入库
入库记录
产品出库
确认出库
客户退货
所有退货明细
五、产品采购;
供应商
采购列表:操作(采购完成、类型变更、作废)、图片、订单号、客户、组数、货号、品名、品牌、采购件数、装箱、订单备注、明细备注
六、财务结算:
客户-现金支付
客户-后付
供应商-入库记录
供应商-结款单
支出:支付id、费用金额、需支付、已支出、已抵扣金额、已抵扣余额、支出类型、支出对象、用途、创建时间、操作
收入
账户
七、产品预警
系统
参数设置
权限设置
有一种观点认为,数智化的核心价值是代替重复性的劳动,难以承担企业业务链中创意性强的工作,但我们认为这类观点是值得商榷的。在我们看来,数智化的核心价值之一在于对企业创智型活动的赋能。从用户需求趋势预测到创意快速验证,数智化应用具有巨大的价值前景。因此,尽管研发的复杂性高、不确定性大,数智化研发具有极大的潜力。迎向数智化的研发潮流,企业亟需理解的是数智化时代自身的研发规划、数智化的适用性,以及关键管理要素。
数智化时代汹涌而来,弄潮儿们已经初尝红利:某跨境女装电商,销售额从2016年的约40亿元人民币攀升到2021年的近千亿元,它爆发式增长的秘诀之一就是凭借智能算法实现了服装潮流的精准洞察、敏捷生产和高分口碑营销1,2;某“全球灯塔工厂”通过数字化工厂项目深入推广数字化系统与人工智能技术,旗下产品上市时间缩短50%3;此外,各类造车势力纷纷布局L4自动驾驶,抢占千亿美元级别新市场4……
一、数据汇总:
数据看板
销售汇总:业务、目标销售额、实际销售额、达标率、未出货金额、已出货金额、已收金额、未收、出货金额毛利
汇总
益损表
销售目标
二、货品:
详细:货品id、操作、产品图片、货号、品名、装箱、恪守库存、可售零售、实际库存、包装、包装规格、毛重/净重
搜索:id、货号、品名、包装、供应商、价格类型、价格区间、分类
货品导出
批量删除
三、开单:
客户管理:添加客户(客户信息{用户名、组别、联系人、手机号、邮箱、地址}、结算信息{折扣、收款方式、客户性质}、物流信息{货运站、送货方式、物流、路线})、当前客户、客户人数、客户地区、姓名、手机号、钱包、余额、下单
开单:订单号、订单类型(现金、月结)、客户、折扣、订单金额、活动减免、应收总金额、成本金额、利润、物流、送货方式(送货、自提)、装车、路线、地址、业务
订单明细
出货明细
收款单-后付
四、仓库:
产品库存
采购入库
入库记录
产品出库
确认出库
客户退货
所有退货明细
五、产品采购;
供应商
采购列表:操作(采购完成、类型变更、作废)、图片、订单号、客户、组数、货号、品名、品牌、采购件数、装箱、订单备注、明细备注
六、财务结算:
客户-现金支付
客户-后付
供应商-入库记录
供应商-结款单
支出:支付id、费用金额、需支付、已支出、已抵扣金额、已抵扣余额、支出类型、支出对象、用途、创建时间、操作
收入
账户
七、产品预警
系统
参数设置
权限设置
有一种观点认为,数智化的核心价值是代替重复性的劳动,难以承担企业业务链中创意性强的工作,但我们认为这类观点是值得商榷的。在我们看来,数智化的核心价值之一在于对企业创智型活动的赋能。从用户需求趋势预测到创意快速验证,数智化应用具有巨大的价值前景。因此,尽管研发的复杂性高、不确定性大,数智化研发具有极大的潜力。迎向数智化的研发潮流,企业亟需理解的是数智化时代自身的研发规划、数智化的适用性,以及关键管理要素。