DAO质押挖矿系统开发详情方案功能
DAO公排系统开发,188-系统1928-开发8024,Web 3.0的新定义提到了它与分布式账本技术和区链的联系,这并不奇怪,因为它专注于验证和分散信息以及这些技术的广泛采用。尽管应该做出更多的努力来定义Web 3.0,但毫无疑问,这项技术在效率,透明度,连接性和生产力方面具有巨大的潜力。
创建一个builder
IBuilder*pBuilder=createInferBuilder(gLogger);
//2、创建一个network,要求网络结构里,没有隐藏的批量处理维度
INetworkDefinition*pNetwork=pBuilder->createNetworkV2(1U<<static_cast<int>(NetworkDefinitionCreationFlag::kEXPLICIT_BATCH));
//3、创建一个配置文件,技术开发:I88公排I928系统8024
nvinfer1::IBuilderConfig*config=pBuilder->createBuilderConfig();
//4、设置profile,这里动态batch专属
IOptimizationProfile*profile=pBuilder->createOptimizationProfile();
//这里有个OptProfileSelector,这个用来设置优化的参数,比如(Tensor的形状或者动态尺寸),
profile->setDimensions("input_1",OptProfileSelector::kMIN,Dims4(1,1,112,112));
profile->setDimensions("input_1",OptProfileSelector::kOPT,Dims4(2,1,112,112));
profile->setDimensions("input_1",OptProfileSelector::kMAX,Dims4(4,1,112,112));
config->addOptimizationProfile(profile);
auto parser=nvonnxparser::createParser(*pNetwork,gLogger.getTRTLogger());
char*pchModelPth="./res_hjxu_temp_dynamic.onnx";
if(!parser->parseFromFile(pchModelPth,static_cast<int>(gLogger.getReportableSeverity())))
{
printf("解析onnx模型失败n");
}
在Web1.0和2.0时代用户虽然可以免费使用服务,但用户数据会被互联网平台占有,用户作为生态的重要参与者和贡献者无法从中获益,而Web3.0将重构互联网经济的组织形式和商业模式。
Web1.0和2.0以互联网平台为核心,被称为平台经济。而Web3.0利用分布式账本技术,构建了一个激励相容的开放式环境,Web3.0赋予了用户真正的数据自主权,个人信息将成为用户自主掌控的数据资产,用户可以在数据流转和交易中真正获益,使自己的数据不再是互联网平台的免费资源。
TorchScript(.pt,.pth)
PyTorch(.pt,.pth)
Torch(.t7)
Arm NN(.armnn)
BigDL(.bigdl,.model)
Chainer(.npz,.h5)
Deeplearning4j(.zip)
MediaPipe(.pbtxt)
M***(.zip),MNN(.mnn)
OpenVINO(.xml)
scikit-learn(.pkl)
TensorFlow(.pb,.meta,.pbtxt,.ckpt,.index)用。
创建一个builder
IBuilder*pBuilder=createInferBuilder(gLogger);
//2、创建一个network,要求网络结构里,没有隐藏的批量处理维度
INetworkDefinition*pNetwork=pBuilder->createNetworkV2(1U<<static_cast<int>(NetworkDefinitionCreationFlag::kEXPLICIT_BATCH));
//3、创建一个配置文件,技术开发:I88公排I928系统8024
nvinfer1::IBuilderConfig*config=pBuilder->createBuilderConfig();
//4、设置profile,这里动态batch专属
IOptimizationProfile*profile=pBuilder->createOptimizationProfile();
//这里有个OptProfileSelector,这个用来设置优化的参数,比如(Tensor的形状或者动态尺寸),
profile->setDimensions("input_1",OptProfileSelector::kMIN,Dims4(1,1,112,112));
profile->setDimensions("input_1",OptProfileSelector::kOPT,Dims4(2,1,112,112));
profile->setDimensions("input_1",OptProfileSelector::kMAX,Dims4(4,1,112,112));
config->addOptimizationProfile(profile);
auto parser=nvonnxparser::createParser(*pNetwork,gLogger.getTRTLogger());
char*pchModelPth="./res_hjxu_temp_dynamic.onnx";
if(!parser->parseFromFile(pchModelPth,static_cast<int>(gLogger.getReportableSeverity())))
{
printf("解析onnx模型失败n");
}
在Web1.0和2.0时代用户虽然可以免费使用服务,但用户数据会被互联网平台占有,用户作为生态的重要参与者和贡献者无法从中获益,而Web3.0将重构互联网经济的组织形式和商业模式。
Web1.0和2.0以互联网平台为核心,被称为平台经济。而Web3.0利用分布式账本技术,构建了一个激励相容的开放式环境,Web3.0赋予了用户真正的数据自主权,个人信息将成为用户自主掌控的数据资产,用户可以在数据流转和交易中真正获益,使自己的数据不再是互联网平台的免费资源。
TorchScript(.pt,.pth)
PyTorch(.pt,.pth)
Torch(.t7)
Arm NN(.armnn)
BigDL(.bigdl,.model)
Chainer(.npz,.h5)
Deeplearning4j(.zip)
MediaPipe(.pbtxt)
M***(.zip),MNN(.mnn)
OpenVINO(.xml)
scikit-learn(.pkl)
TensorFlow(.pb,.meta,.pbtxt,.ckpt,.index)用。