学Java能做大数据吗

现在不仅是互联网，物联、金融平台也越来越重视大数据的发展，利用大数据创造更多的价值。说到大数据就离不开Java，两者之间有千丝万缕的关系，随着互联网知名企业纷纷建立数据分析部门，大数据成为IT界新的职业潮流，很多Java工程师也朝着大数据工程师的方向发展，那么学习Java、参加Java培训，将来能做大数据吗？

合肥望江路北大青鸟的老师指出，大数据框架的编写支持很多开发语言，但是目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分是用开源的Java语言编写，Java在大数据方面有很大优势。

Hadoop是大数据中不得不学的重要内容。Hadoop 的创始人Doug Cutting曾说过：“Java在开发者的生产率和运行效率之间取得很好的权衡，没有Hadoop就不存在大数据，没有Java就没有Hadoop。”大数据的开发相当依赖Java语言，掌握Java，大数据就指日可待了。

Java程序员转为大数据有天然的优势。由于国内大数据起步比较晚，互联网公司对大数据工程师求知若渴，大数据人才十分紧缺，有些公司瞄准Java工程师，通过培养转化为大数据工程师。Java转为大数据人才可以从事很多方向，比如下面几种——

大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

大数据分析师：此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是非常抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。

数据可视化工程师：此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，使用新型数据可视化技术创造价值。

除了大数据领域，Java的就业方向还有软件开发、Web前端、游戏开发、安卓应用、金融交易系统等等，企业对Java相关人才的需求量也极大，可以说是“一招鲜、吃遍天”，学习Java，从合肥望江路北大青鸟开始。

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