大象保险有很强大的人工智能自学习技术应用在保险场景
“我们通过用户数据的关联分析,会形成适合他的产品组合,幼儿什么保险比较好http://xuexi.***/special/jingzhun/xsrmbx/这其中可能包括了多家保险公司的组合产品,平安福保险怎么样http://xuexi.***/special/zhoubian/pafzssx/因为本身我们去做模型的时候还会去做一些风险的衡量。一味追求大保险公司产品的话,费率不是太好,但是有些保险公司费率虽然低也可能存在经营上的风险,或者说我们会去结合长期险短期险等不同类型匹配,也就是保险的智能投顾。通过对各保险公司长期跟踪和分析,跟它本身的产品做结合,大象保险有很强大的人工智能自学习技术应用在保险场景。”
大象保险会根据页面浏览情况、每一步转化功能设计、投保人覆盖区域、个人信息情况、年龄分布、职业特征、用户对不同条款的选择,匹配不同的方案,同时结合整体的销售规模、理赔数据、保障条款、用户需求,去挖掘新产品未来辐射的用户群,对保费进行动态预估、预测风险值、进行分割,优化成本数据。
通过对细分数据的分析,反向推出保险条款、理赔、投保须知、健康告知等信息。利用已有数据进行反推是非常重要的,也可以说这是大象保险的核心竞争力。几千个用户维度在整个产品设计、定价过程中,都具有相关度,然后对保险产品300-400个维度打分。大象保险具有一套成熟的险种打分表,目前只要是通过网络公开的合法产品信息在大象保险平台都能看到,并且可以马上对新产品进行评估打分。
值得注意的是,对新产品的评估打分,并不是统一标准的打分,是基于不同人群显示不同的弹性分数。比如尊享e生,它不一定是的98分,本身的产品当然很好,但是对于另外一个人群来说,它可能只有20分。
大象保险会根据页面浏览情况、每一步转化功能设计、投保人覆盖区域、个人信息情况、年龄分布、职业特征、用户对不同条款的选择,匹配不同的方案,同时结合整体的销售规模、理赔数据、保障条款、用户需求,去挖掘新产品未来辐射的用户群,对保费进行动态预估、预测风险值、进行分割,优化成本数据。
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值得注意的是,对新产品的评估打分,并不是统一标准的打分,是基于不同人群显示不同的弹性分数。比如尊享e生,它不一定是的98分,本身的产品当然很好,但是对于另外一个人群来说,它可能只有20分。