哈尔滨Python小班实训培训学校
爱尚实训—高端IT技能实训品牌，专注IT和设计专业人才培养，爱尚实训一直以线下+小班+面授+实训的授课方式，可以让学员、快速、多角度学习编程知识。通过周考+月测+阶段评审，全面考察学员项目实训能力。
平均工作经验10+的专业师资团队，全程授课+答疑+深度拓展。
通过企业级众多领域项目实训，使学生在校期间代码量达到40000+，从而使学员毕业就能上岗，上岗就能胜任。
入学即签订就业协议，保障学员无忧就业
爱尚实训为黑龙江省网络安全协会副秘书长单位，与众多知名单位建立了战略合作伙伴关系，多年来，为各大企业输送了大量专业人才。
爱尚实训目前开设JAVA、WEB前端、大数据开发、Python、人工智能等热门课程，涵盖行业软件、管理系统、网站微信、电商平台等项目范畴。
课程介绍：
（一）Python基础篇：Python变量，面向对象、函数、numpy运算包等
（二）数学基础篇：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、凸优化等
（三）机器学习篇：回归、分类、误差、风险、损失函数、模型、拟合、交叉验证、超参数等
（四）决策树和随机森林篇：决策树进行分类和回归的基础、ID3、C4.5、CART等算法思想、实现步骤、代码实现等
（五）提升算法篇：基于AdaBoost、Boosting True算法思想、实现步骤等
（六）支持向量机篇：算法思想、理论推导、实现步骤、核函数升维思想、凸优化的技术在支持向量机中的应用等
（七）聚类算法篇：基于k近邻算法思想、实现步骤等
（八）EM算法篇：EM算法的思想、实现步骤、推导过程等
（九）朴素贝叶斯篇：算法基本思想、后验概率大化、极大似然估计、贝叶斯估计等
（十）基于主题模型的LDA算法篇：算法基本思想、推导、实现步骤等
（十一）隐马尔可夫模型篇：隐马尔可夫模型的概率计算算法、学习算法、预测算法等
（十二）神经网络篇：BP神经网络概念、BP网络的算法、自组织特征映射的神经网络等
熟练掌握并独立完以下项目：
1、使用python计算积分
2、线性回归练习
3、决策树
4、泰坦尼克号生还者预测
5、在python中调用sklean库实现
6、聚类算法练习
7、EM算法练习
8、人脸识别
9、识别
平均工作经验10+的专业师资团队，全程授课+答疑+深度拓展。
通过企业级众多领域项目实训，使学生在校期间代码量达到40000+，从而使学员毕业就能上岗，上岗就能胜任。
入学即签订就业协议，保障学员无忧就业
爱尚实训为黑龙江省网络安全协会副秘书长单位，与众多知名单位建立了战略合作伙伴关系，多年来，为各大企业输送了大量专业人才。
爱尚实训目前开设JAVA、WEB前端、大数据开发、Python、人工智能等热门课程，涵盖行业软件、管理系统、网站微信、电商平台等项目范畴。
课程介绍：
（一）Python基础篇：Python变量，面向对象、函数、numpy运算包等
（二）数学基础篇：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、凸优化等
（三）机器学习篇：回归、分类、误差、风险、损失函数、模型、拟合、交叉验证、超参数等
（四）决策树和随机森林篇：决策树进行分类和回归的基础、ID3、C4.5、CART等算法思想、实现步骤、代码实现等
（五）提升算法篇：基于AdaBoost、Boosting True算法思想、实现步骤等
（六）支持向量机篇：算法思想、理论推导、实现步骤、核函数升维思想、凸优化的技术在支持向量机中的应用等
（七）聚类算法篇：基于k近邻算法思想、实现步骤等
（八）EM算法篇：EM算法的思想、实现步骤、推导过程等
（九）朴素贝叶斯篇：算法基本思想、后验概率大化、极大似然估计、贝叶斯估计等
（十）基于主题模型的LDA算法篇：算法基本思想、推导、实现步骤等
（十一）隐马尔可夫模型篇：隐马尔可夫模型的概率计算算法、学习算法、预测算法等
（十二）神经网络篇：BP神经网络概念、BP网络的算法、自组织特征映射的神经网络等
熟练掌握并独立完以下项目：
1、使用python计算积分
2、线性回归练习
3、决策树
4、泰坦尼克号生还者预测
5、在python中调用sklean库实现
6、聚类算法练习
7、EM算法练习
8、人脸识别
9、识别
