越麓书院分享刷题技巧和记忆力
刷题需要套路吗？
在学习解题的过程中，会有很多系统的方法步骤，需要我们去学习牢记，它更像是一本解题套路大全。但是，『解题套路大全』是必需的吗？
这道题我不会解是因为我缺少那些『解题套路大全』吗？如果能输入足够多的解题套路在脑中，我就会解开它吗？
当你问一些学霸他们是如何解题时，他可能跟你说这一题的解法是这样，『因为...，所以...』。这就是数学这种讲究逻辑体系的优点，他可以把理由讲的很清楚。就好像学霸心中有个『解题套路大全』，但如果你要他完整把解题套路一条条写出来，可能怎么写也写不完。曾经听过一个故事：「从前有只百足蜈蚣很会跳舞，青蛙看到很羡慕，这时青蛙就问蜈蚣，你是如何跳舞的，可以一步步教我吗？蜈蚣热心地说：“先举起右边 17 只脚、再将左边第 31只脚往外跨，接着？接着我是到底动哪只脚呢？”」
跳舞看似有步骤，但舞者也不是单纯的把这步骤一步步地拆解后再进行记忆。
就像“数学”这个有清楚逻辑公式的学科，虽然可以清楚地被拆解验证，但学习它的过程还真的不是靠公式的演绎。
为什么刷很多题还是记不住
刷了很多题，但是考试遇到一模一样的题我们甚至还是不会做。
但这其实与我们大脑的记忆容量有关。我们的基因无法纪录所有的情况，来告知我们将如何面对多变的环境。因此，我们需要进化出一些『学习』的能力。也就是让我们通过经历过的有限的例子，能应对生活中许多未知的情况。
在面对这多变的情况，我们的大脑就需要从『查找记忆』发展成『网络记忆』。『查找记忆』就像 9x9 乘法表，将所有结果列举，有输入就可快速输出。但这大的问题就是，当遇到没考虑过的情况时，机器就陷入死机。
那什么是网络记忆呢？这是个一个网状多层的『权重调整』机制。每一个新的学习就是再构建我们对新知识领域判断的权重。而这个网络重建的过程也会不断更新脑中对就有记忆的重组，对于高频次的正向反馈，记忆网络就会调高其权重，相对的低频次的事件，就会弱化这类权重，也就造成记忆错置与遗忘的产生。
例如，我们在学“相似形”时，我们认识的不单是“相似形”的定义与定理，做题不是为了做尽所有“相似形”的考题。而是每次做题就是要重建大脑中对“相似形”这部分概念的网络记忆。
要用网络记忆来学习，就需要足够多的题和更多元的题目来调整权重，让模型预测未来的准确度更高。当面对没做过的题时，也能够有反应，脑中这个模型是渐变的，每次正确的答题，就会正反馈强化现在的权重，而一次错误的答题，也会造成负反馈来调整权重。在以“数学”为代表的一些科目的学习中，刷题是必要的，但刷题的目的不是记忆，是要重塑认知网络。休要妄想记住几个套路与别人整理后的公式就来应考，这就像是『查找记忆』的学习，当面对题型少、变化不多，这种只验收认真程度的考试是可以应付的。但若长期这样学习，造成的致命缺点就是无法变通，让你在大考时面对未知的题型时会不知所措。
所以做题的训练不是训练查找记忆，而是在训练网络记忆的重构。我们需要做题，但我们要学到的不是题，而是解题的能力。
如何的刷题？
从上文中我们明白了，在一些科目的学习中，刷题有用，但是并不是量越大越好，而是质量越高越好，那么我们如何高质量的刷题，从而提率呢？
题目的质量很重要
有的同学练习册买了不少，但是题目可能都差不多，有些甚至只是换了一个数字，这种怎么能叫题海战术呢？多算是个“题湖战术”。
还有的同学喜欢做那些千奇百怪的题，专挑“难题”、“怪题”，但这样的效果并不好，甚至丧失刷题的信心。
在学习解题的过程中，会有很多系统的方法步骤，需要我们去学习牢记，它更像是一本解题套路大全。但是，『解题套路大全』是必需的吗？
这道题我不会解是因为我缺少那些『解题套路大全』吗？如果能输入足够多的解题套路在脑中，我就会解开它吗？
当你问一些学霸他们是如何解题时，他可能跟你说这一题的解法是这样，『因为...，所以...』。这就是数学这种讲究逻辑体系的优点，他可以把理由讲的很清楚。就好像学霸心中有个『解题套路大全』，但如果你要他完整把解题套路一条条写出来，可能怎么写也写不完。曾经听过一个故事：「从前有只百足蜈蚣很会跳舞，青蛙看到很羡慕，这时青蛙就问蜈蚣，你是如何跳舞的，可以一步步教我吗？蜈蚣热心地说：“先举起右边 17 只脚、再将左边第 31只脚往外跨，接着？接着我是到底动哪只脚呢？”」
跳舞看似有步骤，但舞者也不是单纯的把这步骤一步步地拆解后再进行记忆。
就像“数学”这个有清楚逻辑公式的学科，虽然可以清楚地被拆解验证，但学习它的过程还真的不是靠公式的演绎。
为什么刷很多题还是记不住
刷了很多题，但是考试遇到一模一样的题我们甚至还是不会做。
但这其实与我们大脑的记忆容量有关。我们的基因无法纪录所有的情况，来告知我们将如何面对多变的环境。因此，我们需要进化出一些『学习』的能力。也就是让我们通过经历过的有限的例子，能应对生活中许多未知的情况。
在面对这多变的情况，我们的大脑就需要从『查找记忆』发展成『网络记忆』。『查找记忆』就像 9x9 乘法表，将所有结果列举，有输入就可快速输出。但这大的问题就是，当遇到没考虑过的情况时，机器就陷入死机。
那什么是网络记忆呢？这是个一个网状多层的『权重调整』机制。每一个新的学习就是再构建我们对新知识领域判断的权重。而这个网络重建的过程也会不断更新脑中对就有记忆的重组，对于高频次的正向反馈，记忆网络就会调高其权重，相对的低频次的事件，就会弱化这类权重，也就造成记忆错置与遗忘的产生。
例如，我们在学“相似形”时，我们认识的不单是“相似形”的定义与定理，做题不是为了做尽所有“相似形”的考题。而是每次做题就是要重建大脑中对“相似形”这部分概念的网络记忆。
要用网络记忆来学习，就需要足够多的题和更多元的题目来调整权重，让模型预测未来的准确度更高。当面对没做过的题时，也能够有反应，脑中这个模型是渐变的，每次正确的答题，就会正反馈强化现在的权重，而一次错误的答题，也会造成负反馈来调整权重。在以“数学”为代表的一些科目的学习中，刷题是必要的，但刷题的目的不是记忆，是要重塑认知网络。休要妄想记住几个套路与别人整理后的公式就来应考，这就像是『查找记忆』的学习，当面对题型少、变化不多，这种只验收认真程度的考试是可以应付的。但若长期这样学习，造成的致命缺点就是无法变通，让你在大考时面对未知的题型时会不知所措。
所以做题的训练不是训练查找记忆，而是在训练网络记忆的重构。我们需要做题，但我们要学到的不是题，而是解题的能力。
如何的刷题？
从上文中我们明白了，在一些科目的学习中，刷题有用，但是并不是量越大越好，而是质量越高越好，那么我们如何高质量的刷题，从而提率呢？
题目的质量很重要
有的同学练习册买了不少，但是题目可能都差不多，有些甚至只是换了一个数字，这种怎么能叫题海战术呢？多算是个“题湖战术”。
还有的同学喜欢做那些千奇百怪的题，专挑“难题”、“怪题”，但这样的效果并不好，甚至丧失刷题的信心。
