刷脸支付有费率吗
当小编拿到这个文章命题的时候，我也是持一种怀疑态度的，在各方搜证下，原来当今hit的刷脸支付竟然的确有这么多“难言之隐”（难以言清的各种隐秘）。
如今我国被熟知的支付方式：支付宝或微信支付，都已拥有通过刷脸支付技术来达到支付交易的目的，而通过刷脸来支付的确带给了我们很多便利，它的优点刷脸支付优势：
1、 人脸识别技术的优点是采集比较直观
商家可以通过采集用户的照片归档到数据库，再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对即可实现“刷脸”。
2、 成本较低，便利性较高
按照识别的精度排序，确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升，双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等，这个上升空间很大。从应用性来看，你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息，这个很难，不现实。而我们每个人都有身份证照片，从对比库的角度来看，人脸识别是有一定优势的。此外，虹膜识别、指纹识别需要额外装置，而进行人脸识别，只要有一部手机就可以进行识别或者收集。
3、 体验度较好，用户较易接受
由于人脸识别根据摄像头的提高而提高，而且算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成，让用户觉得这技术很很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别，比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别，这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。
说到隐秘，不得不再次提起隐私问题。
在17年9月，Amazon员工反对将亚马逊面部识别技术出售给美国政府，认为这一项技术极有可能泄露公众隐私，会使任何有摄像头的地方都可追踪民众，表示不可以把危险的监视系统卖给执法部门。
在今年9月，又听说亚马逊在向私企和执法机构等推销人脸识别技术，公众恐侵犯人权纷纷抗议，面部识别技术究竟为何会被这么嫌弃？
由面部识别支付也有弊端：
1. 个人隐私
（1）假如用户次在一家商户使用刷脸支付，那么它首先要在商家处登记个人信息，把采集好的面部特征储存到商户的数据库中，用户在下次消费或交易时才能通过刷脸与数据库中的个人信息匹配从而完成交易。
（2）若我们已把个人信息放到商家的手中，商家会就可能经常给你打电话或其它联系方式向你推销一些你并不想要产品和服务，而且还有可能受到其它电话骚扰。
（3）小编之前发文交易表示个人信息甚至涉及到敏感隐私储存在私营企业自然是不安全的，一旦隐私泄漏，被不当利用，可能引发社会犯罪增加，个人权益得不到保障，威胁公司和国家安全。
2.可复制性
相比于密码或指纹，我们的脸是能被其它所有人看到的，况且现今时代，获得一个人的照片或视像太容易了，获得脸部特征，并进行复制。
3.人脸的不确定性
人的面部会睡着时间变化变化，一些脸部特征可能会发生变化，这样子识别算法就会受影响从而影响识别。采集脸部特征时也能因为光照，遮挡物而受影响。
利用面部识别的缺点和弊端，犯罪分子就能不法地使用刷脸支付。
利用刷脸支付的可复制性，把人的各种照片合成视频或直接使用视频，视频能够确认验证人为活体，通过活体检测后，只要分辨率匹配到刷脸支付的镜头，就能利用视频破解面部识别，从而通过支付。
2. 在交易验证时，注入应用或程式，绕过或改变验证的活体检测功能，用单张照片就能通过识别。
3. 技术户还能使用三维建模，参照脸部特征，完全可以构建一个90%的相似人脸模型，绕过云端检测，从而刷脸支付交易。
面部识别在iPhoneX发布后兴起，刷脸支付也跟住浮于我们面前，对于将来是否能被广泛利用，还是要等重大事故后才会引起我们对支付方式的思考，小编拭目以待。
如今我国被熟知的支付方式：支付宝或微信支付，都已拥有通过刷脸支付技术来达到支付交易的目的，而通过刷脸来支付的确带给了我们很多便利，它的优点刷脸支付优势：
1、 人脸识别技术的优点是采集比较直观
商家可以通过采集用户的照片归档到数据库，再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对即可实现“刷脸”。
2、 成本较低，便利性较高
按照识别的精度排序，确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升，双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等，这个上升空间很大。从应用性来看，你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息，这个很难，不现实。而我们每个人都有身份证照片，从对比库的角度来看，人脸识别是有一定优势的。此外，虹膜识别、指纹识别需要额外装置，而进行人脸识别，只要有一部手机就可以进行识别或者收集。
3、 体验度较好，用户较易接受
由于人脸识别根据摄像头的提高而提高，而且算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成，让用户觉得这技术很很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别，比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别，这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。
说到隐秘，不得不再次提起隐私问题。
在17年9月，Amazon员工反对将亚马逊面部识别技术出售给美国政府，认为这一项技术极有可能泄露公众隐私，会使任何有摄像头的地方都可追踪民众，表示不可以把危险的监视系统卖给执法部门。
在今年9月，又听说亚马逊在向私企和执法机构等推销人脸识别技术，公众恐侵犯人权纷纷抗议，面部识别技术究竟为何会被这么嫌弃？
由面部识别支付也有弊端：
1. 个人隐私
（1）假如用户次在一家商户使用刷脸支付，那么它首先要在商家处登记个人信息，把采集好的面部特征储存到商户的数据库中，用户在下次消费或交易时才能通过刷脸与数据库中的个人信息匹配从而完成交易。
（2）若我们已把个人信息放到商家的手中，商家会就可能经常给你打电话或其它联系方式向你推销一些你并不想要产品和服务，而且还有可能受到其它电话骚扰。
（3）小编之前发文交易表示个人信息甚至涉及到敏感隐私储存在私营企业自然是不安全的，一旦隐私泄漏，被不当利用，可能引发社会犯罪增加，个人权益得不到保障，威胁公司和国家安全。
2.可复制性
相比于密码或指纹，我们的脸是能被其它所有人看到的，况且现今时代，获得一个人的照片或视像太容易了，获得脸部特征，并进行复制。
3.人脸的不确定性
人的面部会睡着时间变化变化，一些脸部特征可能会发生变化，这样子识别算法就会受影响从而影响识别。采集脸部特征时也能因为光照，遮挡物而受影响。
利用面部识别的缺点和弊端，犯罪分子就能不法地使用刷脸支付。
利用刷脸支付的可复制性，把人的各种照片合成视频或直接使用视频，视频能够确认验证人为活体，通过活体检测后，只要分辨率匹配到刷脸支付的镜头，就能利用视频破解面部识别，从而通过支付。
2. 在交易验证时，注入应用或程式，绕过或改变验证的活体检测功能，用单张照片就能通过识别。
3. 技术户还能使用三维建模，参照脸部特征，完全可以构建一个90%的相似人脸模型，绕过云端检测，从而刷脸支付交易。
面部识别在iPhoneX发布后兴起，刷脸支付也跟住浮于我们面前，对于将来是否能被广泛利用，还是要等重大事故后才会引起我们对支付方式的思考，小编拭目以待。
