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中山大学经济学教授林江坦言，目前的机器换人阶段，还停留在低阶的机器手臂替换人力，只能代替部分重复在生产线上操作的工人。正是受困于智能化，机器人应用在市场微乎其微的存在感与人们经常听到的“机器换人”确实有较大的差距。新松机器人总裁曲道奎近日表示，机器人发展半个多世纪，现在的保有量仅约200万台，从机器人密度来看，世界平均水平在60%，而仅仅达到31%左右。从替代率来看，“当前的工业机器人大多只能在一些结构化的环境中工作，在线传感能力比较差。
如果将这些信息补足，是有可能用机器处理的。但同时要看到的是这些信息很难补足，一方面是因为很多人脑中的知识难以形式化，另一方面，补什么补多少才能达到特定的效果，很难衡量。并且人脑输出的信息带宽太小，很难通过一个人来补足机器中没有的知识，而多人协同又存在知识相互不兼容的问题。所以知识太多，知识难以形式化，人脑输出太慢，成为了知识表达的三大障碍。海云数据的数据科学家赵丹表示，目前大公司基本上通过知识图谱来解决知识表达的问题，但这不是根本的解决方法。