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济南市办理DCMM的流程

区域:
济南 > 历下 > 解放路
类别:
办证咨询
地址:
历下区经十路华润中心2701室
济南市办理DCMM的流程
1.1 DCMM 评估概述

数据是企业的重要资产。数据能够帮助企业了解客户、产品和服务,帮助企业创新,实现战略目标。但是,从数据中挖掘价值并不会凭空产生,需要意图、规划、条件和投入,需要管理和领导能力。数据管理是指通过对计划、政策、程序和实践的开发、执行和监管,在整个生命周期中实现交付、控制、保护和提高数据和信息的价值的目的。

数据管理就如同现金管理一样,管好了能给企业创造价值。数据管理的目标包括:1.理解和支持企业对信 息的需求;2.捕获、存储、保护和确保数据资产的完整性;3.确保数据质量;4.确保数据的安全性;5.确保数据使用。

《数据管理能力成熟度评估模型》(简称 DCMM)是我国在数据管理领域正式发布的国家标准。DCMM以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合,实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升,加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展,切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。

DCMM八大能力域
1.2 适用对象

a)数据拥有方:金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等;

b)数据解决方案提供方:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

1.3 评估依据

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准 GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

1.4 评估内容

DCMM 数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及 28 个能力项,并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

DCMM分布图
1.5 能力等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

1.6 证书等级

分为五个级别,其中五级高,一级低

* DCMM5 级-优化级

* DCMM4 级-量化管理级

* DCMM3 级-稳健级

* DCMM2 级-受管理级

* DCMM1 级-初始级

DCMM等级划分图
证书有效期:三年

2 DCMM 评估企业收益

a)帮助和指导企业获得当前数据管理现状,识别与行业佳实践差距,找准关键问题,提出数据管理改进建议和方向。

b)开展人员培训,提升企业数据管理人员技能,提高企业数据管理能力成熟度。

c)有机会参与数据管理案例遴选以及成果展示系列活动。

d)以第三方客观评估结果为依据,对外展示企业数据管理能力,满足监管要求,传递信任。

3 贯标流程

DCMM 贯标流程主要分为三个阶段:

Step1:差距分析:贯标启动,进行差距分析;

Step2:能力建设:建立数据管理组织,完善制度,内部运行并开展自评估;

Step3:测量评估:组建评估队伍,开展第三方评估,获取评估报告和能力证书。

DCMM流程图
4 评估流程

(1)上海擎标提供培训和咨询辅导,建立数据管理组织,完善制度,内部运行并开展自评估;

(2)向外部评估机构提交有效的申请材料。

(3)评估机构受理评估申请后,组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。

(4)评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

(5)评估工作部对通过审查、复核或评议的,进行为期一周的公示。对公示后无异议的,由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。

具体评估流程图如下:

DCMM评估流程图
5 评估交付物

(1)评分结果:全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级。

(2)评估报告:分析企业数据管理现状,识别数据管理问题及改进项,给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。

(3)数据管理发展路线图(可选):根据企业管理的需要,以及业界佳实践,制定针对性的企业数据管理发展路线图,并且根据现状制定针对性的行动计划。

(4)评估证书:颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。

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