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近年来,随着生物特征识别技术的不断发展与成熟,其在各行各业,特别是在门禁系统中的应用已经成为一种主流。具体地说,生物特征识别技术应用于门禁系统,即以人的特征作为识别的条件,而目前可用于门禁的生物特征技术主要有人脸、虹膜、指纹、指静脉、掌纹等。
这些特征中,指纹识别技术相对比较成熟,并已得到广泛应用,但制约因素也客观存在,其识别效率一般不能适应密集人群场所,并且随着大量指纹信息被克隆等问题的出现,使得指纹识别的负面影响逐渐增大,而人脸识别技术在发展过程中显示出其独特的优势,比如在图像信息采集过程中比较方便,不需要专门的仪器,因此成本相对较低,随着该技术的日益成熟和大规模采用,识别设备的成本也一降再降,部分场景下,逐渐有取代指纹识别工作的趋势,而且在生物特征识别技术中,人脸识别是直接也是自然的一种,已成为当今人工智能和模式识别的热点,受到众多研究人员和机构的关注,应用前景非常广阔。
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AMD和Intel巨头的AI演变投资者和芯片制造商关注着所有互联网巨头的一举一动。仅仅以英伟达的数据中心业务为例,在很长一段时间以来,该公司一直为谷歌提供数据服务。英伟达并非GPU的者,巨头Intel和AMD都在这一领域有着不同的优势。2016年11月,Intel公司发布了一个叫做Nervana的AI处理器,他们宣称会在明年年中测试这个原型。如果一切进展顺利,Nervana芯片的终形态会在2017年底面世。
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