ANSYS拓扑优化结果处理及分析

拓扑优化结束后，ANSYS拓扑优化的结果输出为密度云图和节点密度值，因此可以通过两种方法来对拓扑优化结果进行处理，即对节点密度值进行数值处理和对密度云图进行数字图像处理。

　　由图5可以看出，图的下边给出了拓扑优化设计变量密度值的对比尺度，密度值为1的位置对应在密度图上的红色，表示进行结构设计时该处应该布置结构，密度值为0.001的位置对应密度图上的蓝色区域，表示进行结构设计时该处不需布置结构。以上是两类极限情况，还有一些介于两值之间的颜色区域，应当进行一些必要的处理，将其归入到两类之中去。图6就是对图5进行图像处理得出的结果，此结果是ANSYS自带的图像处理方法进行处理的。该方法的原理是取一个阈值k，在进行密度云图显示时，当密度值 <k处不显示，只有当 k处的密度云图才显示。这种方法阈值选取的人为性较大。还有一种比较可行的办法就是先对结果密度值进行线性变换，然后再对变换的结果进行以上的归类处理，这样就可大大减少人为性。

　　对密度云图进行数字图像处理完全脱离图像上颜色所代表的实际意义，即不考虑密度值的问题，完全是针对图像进行处理。其原理是，先读出图像的各像素点的RGB值，然后通过一些数字图像处理函数对各像素点的颜色信息进行灰度处理、点运算、图像均衡、图像增强等一系列的处理，得到条例需要的结果图。

　　以上两种方法对拓扑优化结果都能进行很好的处理，但由于ANSYS在进行拓扑优化计算后已经提供了具体的各节点的密度值，因此采用种方法比较方便，也比较实用。

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