南充代理记账顺庆区经营账之如何运用数字化经营科学决策
企业为什么要做数字化经营？企业在数字化经营中有哪些难点？又该如何落地？
01企业数字化经营的
企业数字化经营可以分成三个阶段，分别是信息化、一体化和智能化。
01信息化首先要做到准确、及时
在企业信息化阶段，企业更多是以资源为中心，通过现有的流程来驱动企业的经营，推进流程各环节的自动化、标准化建设，促进企业提质提效。
在管理方面，处于以部门管理为主导的阶段；从系统的角度来看，企业信息化阶段，“人财物产供销”各系统是各自独立的；在票税方面，尚处于基础票税阶段；在流程方面，仅对现有流程进行自动化和电子化；在数据方面，则处于数据的标准化、数据沉淀为数据资产的阶段。
02一体化讲究的是融合、精细
在企业一体化阶段，主要以客户、业务为导向，通过数据赋能企业数字化经营，实现业财税票一体化。相比信息化阶段，系统在一体化阶段打破部门之间的壁垒，以业务目标为导向，实现了“人财物产供销”的全面结合，以及“业财税票”融合。流程也在信息化的基础上进行逐步地优化，企业的经营管理效率得以提升。这个阶段，数据被赋予更多的业务含义，逐步转化为结构化的知识，让企业的经营管理更加精细化
03智能化特点主要是智能、创新
在企业智能化阶段，主要以客户为中心，由数据驱动决策、策略，甚至是某些战略。所谓价值导向的经营管理，就是企业以客户为中心，通过大数据将经营管理的各个环节按照价值进行量化，并对原有的业务流程进行重构和创新。在系统方面，企业已完成内部系统的整合，开始转向外部生态的协同。企业在完成“业财票税”的融合后，财务要和经营管理做深度地结合，以大数据为支撑，实现智慧财经。在数据层面，企业可以基于大数据进行充分挖掘和智能分析，辅助企业的预测和决策，让经营管理更智能。
02企业在数字化经营过程中的必要条件和挑战
在企业的数字化升级之路，主要有三个必要条件，分别是充足的资金资源、成熟的管理体系和坚定的高层支持。而企业面临的主要挑战包括企业的心智模式难以转变、转型路径有待明确、新兴的技术难以驾驭等。不难发现，企业自身多年的积累对于企业数字化转型是一把“双刃剑”，一方面，企业多年的资金资源积累、管理体制的成熟等，对企业的数字化转型有所裨益。但是从另外一个角度来看，过往的经验和模式，容易让企业形成“路径依赖”，造成转型路径不明确等。
03数字化经营落地
01 数据驱动是主线
数据驱动的作用过程是一个闭环：基于人机协同的工作模式，对数据的采集、整理、提炼，总结规律形成智能模型，及时作出决策，直接驱动行动的快速执行，终将决策和行动数据化并进行反馈。
02 以客户为中心是核心
企业产品的生产设计、渠道选择、销售策略制定，从原有的“以资源为中心，以流程来驱动”转变为“以客户为中心，以数据来驱动”，从客户需求出发链接到各个场景，其中关键的是要做好客户的数字化。
03 数字化经营分析是突破口
企业以数字化经营分析为突破口，不仅可以解决经营分析和管理报告中存在的不可视、不可知、不闭环、无预测等一系列痛点，还能让经营决策更科学，同时实现快速落地。
04企业经营分析报告
常见问题和误区
误区一：定 位误区——错把“财务分析” 、“数据分析”当成“经营分析”
经营分析做成了财务分析，堆满财务术语，不能支持企业业务决策；报表分析通常只是纯罗列数据，没有识别痛点，也没有进行原因的挖掘，并不能支撑业务的改进。
误区二：认知误区——事无巨细，报告变成流水账
报表看上去很详细和完整，实则每月都只是为了完成“填空”任务，把现象描述当作原因分析。
误区三：报告质量问题——缺少对趋势的分析，无法根据销量滚动预测
缺少对历史数据和外部数据、趋势的分析，预测仅凭直觉和经验；分析维度复杂，财务和管理维度未能有效关联、融合；无法根据销量滚动预测；缺少大数据的积累。
误区四：数据和系统问题——数据滞后、片面、失真，可读性不强等
系统众多，数据分散，做报告仍然要靠手工Excel表；统计口径不一致，规则频繁变更；业财分离，财务数据缺乏对业务的理解；缺少可视化的BI工具；缺少对数据分析体系的规划和建设，对数据缺少维度定义，颗粒度不够。
误区五：经营分析会问题——缺少跟踪和闭环，难以推动决策落地
经营分析会只讲成绩、不讲差距，只讲过去、不讲未来，只漫议，不决策；经营分析会开完后没有跟踪和闭环，难以与绩效考核挂钩；战略和目标制定难以落地，缺少管理机制的跟踪。
01企业数字化经营的
企业数字化经营可以分成三个阶段，分别是信息化、一体化和智能化。
01信息化首先要做到准确、及时
在企业信息化阶段，企业更多是以资源为中心，通过现有的流程来驱动企业的经营，推进流程各环节的自动化、标准化建设，促进企业提质提效。
在管理方面，处于以部门管理为主导的阶段；从系统的角度来看，企业信息化阶段，“人财物产供销”各系统是各自独立的；在票税方面，尚处于基础票税阶段；在流程方面，仅对现有流程进行自动化和电子化；在数据方面，则处于数据的标准化、数据沉淀为数据资产的阶段。
02一体化讲究的是融合、精细
在企业一体化阶段，主要以客户、业务为导向，通过数据赋能企业数字化经营，实现业财税票一体化。相比信息化阶段，系统在一体化阶段打破部门之间的壁垒，以业务目标为导向，实现了“人财物产供销”的全面结合，以及“业财税票”融合。流程也在信息化的基础上进行逐步地优化，企业的经营管理效率得以提升。这个阶段，数据被赋予更多的业务含义，逐步转化为结构化的知识，让企业的经营管理更加精细化
03智能化特点主要是智能、创新
在企业智能化阶段，主要以客户为中心，由数据驱动决策、策略，甚至是某些战略。所谓价值导向的经营管理，就是企业以客户为中心，通过大数据将经营管理的各个环节按照价值进行量化，并对原有的业务流程进行重构和创新。在系统方面，企业已完成内部系统的整合，开始转向外部生态的协同。企业在完成“业财票税”的融合后，财务要和经营管理做深度地结合，以大数据为支撑，实现智慧财经。在数据层面，企业可以基于大数据进行充分挖掘和智能分析，辅助企业的预测和决策，让经营管理更智能。
02企业在数字化经营过程中的必要条件和挑战
在企业的数字化升级之路，主要有三个必要条件，分别是充足的资金资源、成熟的管理体系和坚定的高层支持。而企业面临的主要挑战包括企业的心智模式难以转变、转型路径有待明确、新兴的技术难以驾驭等。不难发现，企业自身多年的积累对于企业数字化转型是一把“双刃剑”，一方面，企业多年的资金资源积累、管理体制的成熟等，对企业的数字化转型有所裨益。但是从另外一个角度来看，过往的经验和模式，容易让企业形成“路径依赖”，造成转型路径不明确等。
03数字化经营落地
01 数据驱动是主线
数据驱动的作用过程是一个闭环：基于人机协同的工作模式，对数据的采集、整理、提炼，总结规律形成智能模型，及时作出决策，直接驱动行动的快速执行，终将决策和行动数据化并进行反馈。
02 以客户为中心是核心
企业产品的生产设计、渠道选择、销售策略制定，从原有的“以资源为中心，以流程来驱动”转变为“以客户为中心，以数据来驱动”，从客户需求出发链接到各个场景，其中关键的是要做好客户的数字化。
03 数字化经营分析是突破口
企业以数字化经营分析为突破口，不仅可以解决经营分析和管理报告中存在的不可视、不可知、不闭环、无预测等一系列痛点，还能让经营决策更科学，同时实现快速落地。
04企业经营分析报告
常见问题和误区
误区一：定 位误区——错把“财务分析” 、“数据分析”当成“经营分析”
经营分析做成了财务分析，堆满财务术语，不能支持企业业务决策；报表分析通常只是纯罗列数据，没有识别痛点，也没有进行原因的挖掘，并不能支撑业务的改进。
误区二：认知误区——事无巨细，报告变成流水账
报表看上去很详细和完整，实则每月都只是为了完成“填空”任务，把现象描述当作原因分析。
误区三：报告质量问题——缺少对趋势的分析，无法根据销量滚动预测
缺少对历史数据和外部数据、趋势的分析，预测仅凭直觉和经验；分析维度复杂，财务和管理维度未能有效关联、融合；无法根据销量滚动预测；缺少大数据的积累。
误区四：数据和系统问题——数据滞后、片面、失真，可读性不强等
系统众多，数据分散，做报告仍然要靠手工Excel表；统计口径不一致，规则频繁变更；业财分离，财务数据缺乏对业务的理解；缺少可视化的BI工具；缺少对数据分析体系的规划和建设，对数据缺少维度定义，颗粒度不够。
误区五：经营分析会问题——缺少跟踪和闭环，难以推动决策落地
经营分析会只讲成绩、不讲差距，只讲过去、不讲未来，只漫议，不决策；经营分析会开完后没有跟踪和闭环，难以与绩效考核挂钩；战略和目标制定难以落地，缺少管理机制的跟踪。
