南充高坪区代理记账经营账之数字化背景下如何优化升级
在数字化转型的背景下，企业经营管理工作的管理风险也发生了一定程度上的变化。原先的纸质账簿、线下流程多，造成企业生产经营管理存在一定的低效率。在数字化转型阶段，企业在进行内部控制管理时，则更多依靠线上信息平台进行，无论是业务还是财务的信息处理，都可以依靠数字化处理方式，极大提高了便捷性和效率。那么数字化背景下企业经营管理从哪些方面进行优化呢？
一、改善企业经营管理理念
１.重视数字化转型
首先，对企业而言，需要重视数字化转型。目前数字化转型可以有效应对新冠疫情带来的冲击以及提高企业未来竞争力，关系到企业的可持续发展。数字化转型具有“ 同群效应”，如果企业在进行数字化转型，通过深入调研同行或者同地区已经实施数字化转型的企业，可以模仿并创新其他公司的转型经验，降低企业试错成本，提高企业数字化转型的成功率，减少为数字化转型负担的成本。同时，作为独立个体的企业，需要意识到数字化转型没有标准，地区、企业性质、行业的差异可能会对数字化转型效果产生较大的差距，因此，企业在向其他企业学习时，应当注意到差异性，从自身的特点出发，寻找适合企业自身发展的数字化转型方案，运用云计算、大数据、人工智能等数字技术实现企业生产经营、决策等层面的创新，把握自身节奏，分阶段有步骤、有目标地开展数字化转型的相关工作。
2. 创新企业内部控制方式
在数字化转型的背景下，为了改善经营管理模式，提高内部控制效率，企业应当及时结合自身数字化转型阶段，创新内部控制方式，注重对线上信息管理的规范，同时兼顾线下工作内容的需要。，企业需优化流程跟踪处理，针对内部控制的前中后期工作设计一整套流程，实现一体化管理，注重内部控制的整体性与协调性。第二，数字化转型一定程度上虽然可以取代重复、机械化的工作，但是对信息的臻选、筛别和利用，尚未能完全数字化。因此，在这种情况下，企业应当创新企业信息管理体系，确保员工能快速有效识别关键信息，提高工作效率。
二、完善企业经营管理体系
1.创建智能化管理系统
随着互联网技术的成熟，企业应积极探寻数字化转型的出口，在生产经营活动中建立智能化系统，为企业未来发展注入更多的活力。比如，企业建立专门的分析系统，通过大数据为客户画像，基于此判断未来的市场趋势，更好地实现企业战略部署。企业在内部管理进行数字化改革，比如，生产管理系统、内部控制系统以及管理系统及时迈向智能化，从而有利于企业建立完整、全面的内部管理制度，节省运营管理时间、提高内部管理透明度。此外，通过对内部管理系统的优化可以提高人力资源配置效率，从而达到降低运营管理成本的目的。因此，为了能充分适应互联网时代的万物互联，企业在数字化转型过程中，应创建智能化管理系统，通过提高部门之间的协作性、内部管理的透明度，来实现企业经营管理率，增强企业的综合实力。
2.提高数字化运用的安全性
在目前开展数字化转型的阶段，企业应当注重内部控制管理过程中数字化应用的安全性，从而确保企业经营管理运行环境的安全。为了确保整个内控系统安全可靠，减少内控搜集信息的无序性，提高处理相关信息的效率，在引入专门的数字化信息系统时，，根据职能分模块划分内控体系，从而确保每一位员工的职能，同时提高信息传输的速度，针对信息缺失可以及时落实责任，进一步提高数字化运行的安全性。还可以针对员工的职能进行相应的绩效考核，从而实现规范化工作。第二，注重信息系统硬件和软件的配套，做好维护工作。在数字化背景下，信息系统之间的兼容性大大提高，为了保证企业内部控制系统可靠，有些软件对系统性能提出更高的要求，因此，企业为了确保信息完整，应注重软硬件性能的提高。
三、加强数字化经营管理人才建设
企业数字化转型也对数字人才的培养提出了更高的要求。在数字化转型背景下，为了满足企业内部控制的工作需求，企业应当根据内部控制管理工作要求，创新以往内部控制方法，提高内部控制人员的素质，确保既能满足当前内部控制的需要，又能实现内部控制工作有条不紊地推进，减少企业经营管理过程中可能存在问题。为了保障在数字化背景下内部控制对企业经营管理的作用，企业应当培养复合型人才，保证其具备一定的专业知识外，还要具有一定的计算机素养。，企业可以与专业的培训机构展开合作，对相关员工进行培训，定期讲解数字化背景下的内控工作的重点与具体操作方法，让员工切实掌握到相关技能，从而提高员工的数字素养和综合能力。第二，建立良好的人才考核制度，吸引数字化人才加入，从而完善企业内部控制人才队伍，为企业全面实现数字化提供关键人才保障和支撑。
在数字经济时代，企业必须进行数字化转型，才能不断提高自身竞争力。然而在面对数字化转型这一复杂系统工程时，大部分企业都会在实施过程中遇到各种各样的问题，因此企业必须明确自身改革方向和策略，优化经营管理、应用好信息技术，不断提高企业经营管理的效率和质量。
发展工业互联网，需要大量的工业设备联网以实现智能运作，需要大量的分布式计算服务商以及平台厂商建设大量的数据中心以提供强大算力，算力越强，设备也就越智能。未来，每家企业都要进入这张大网，算力将会无处不在。而随着企业智能化应用的不断发展，对于数据的利用则会出现更多维度、更加深度的利用需求，而在这背后，则需要更多的算力来为企业人工智能技术的发展提供“动力”，挖掘数据背后的价值。
一、改善企业经营管理理念
１.重视数字化转型
首先，对企业而言，需要重视数字化转型。目前数字化转型可以有效应对新冠疫情带来的冲击以及提高企业未来竞争力，关系到企业的可持续发展。数字化转型具有“ 同群效应”，如果企业在进行数字化转型，通过深入调研同行或者同地区已经实施数字化转型的企业，可以模仿并创新其他公司的转型经验，降低企业试错成本，提高企业数字化转型的成功率，减少为数字化转型负担的成本。同时，作为独立个体的企业，需要意识到数字化转型没有标准，地区、企业性质、行业的差异可能会对数字化转型效果产生较大的差距，因此，企业在向其他企业学习时，应当注意到差异性，从自身的特点出发，寻找适合企业自身发展的数字化转型方案，运用云计算、大数据、人工智能等数字技术实现企业生产经营、决策等层面的创新，把握自身节奏，分阶段有步骤、有目标地开展数字化转型的相关工作。
2. 创新企业内部控制方式
在数字化转型的背景下，为了改善经营管理模式，提高内部控制效率，企业应当及时结合自身数字化转型阶段，创新内部控制方式，注重对线上信息管理的规范，同时兼顾线下工作内容的需要。，企业需优化流程跟踪处理，针对内部控制的前中后期工作设计一整套流程，实现一体化管理，注重内部控制的整体性与协调性。第二，数字化转型一定程度上虽然可以取代重复、机械化的工作，但是对信息的臻选、筛别和利用，尚未能完全数字化。因此，在这种情况下，企业应当创新企业信息管理体系，确保员工能快速有效识别关键信息，提高工作效率。
二、完善企业经营管理体系
1.创建智能化管理系统
随着互联网技术的成熟，企业应积极探寻数字化转型的出口，在生产经营活动中建立智能化系统，为企业未来发展注入更多的活力。比如，企业建立专门的分析系统，通过大数据为客户画像，基于此判断未来的市场趋势，更好地实现企业战略部署。企业在内部管理进行数字化改革，比如，生产管理系统、内部控制系统以及管理系统及时迈向智能化，从而有利于企业建立完整、全面的内部管理制度，节省运营管理时间、提高内部管理透明度。此外，通过对内部管理系统的优化可以提高人力资源配置效率，从而达到降低运营管理成本的目的。因此，为了能充分适应互联网时代的万物互联，企业在数字化转型过程中，应创建智能化管理系统，通过提高部门之间的协作性、内部管理的透明度，来实现企业经营管理率，增强企业的综合实力。
2.提高数字化运用的安全性
在目前开展数字化转型的阶段，企业应当注重内部控制管理过程中数字化应用的安全性，从而确保企业经营管理运行环境的安全。为了确保整个内控系统安全可靠，减少内控搜集信息的无序性，提高处理相关信息的效率，在引入专门的数字化信息系统时，，根据职能分模块划分内控体系，从而确保每一位员工的职能，同时提高信息传输的速度，针对信息缺失可以及时落实责任，进一步提高数字化运行的安全性。还可以针对员工的职能进行相应的绩效考核，从而实现规范化工作。第二，注重信息系统硬件和软件的配套，做好维护工作。在数字化背景下，信息系统之间的兼容性大大提高，为了保证企业内部控制系统可靠，有些软件对系统性能提出更高的要求，因此，企业为了确保信息完整，应注重软硬件性能的提高。
三、加强数字化经营管理人才建设
企业数字化转型也对数字人才的培养提出了更高的要求。在数字化转型背景下，为了满足企业内部控制的工作需求，企业应当根据内部控制管理工作要求，创新以往内部控制方法，提高内部控制人员的素质，确保既能满足当前内部控制的需要，又能实现内部控制工作有条不紊地推进，减少企业经营管理过程中可能存在问题。为了保障在数字化背景下内部控制对企业经营管理的作用，企业应当培养复合型人才，保证其具备一定的专业知识外，还要具有一定的计算机素养。，企业可以与专业的培训机构展开合作，对相关员工进行培训，定期讲解数字化背景下的内控工作的重点与具体操作方法，让员工切实掌握到相关技能，从而提高员工的数字素养和综合能力。第二，建立良好的人才考核制度，吸引数字化人才加入，从而完善企业内部控制人才队伍，为企业全面实现数字化提供关键人才保障和支撑。
在数字经济时代，企业必须进行数字化转型，才能不断提高自身竞争力。然而在面对数字化转型这一复杂系统工程时，大部分企业都会在实施过程中遇到各种各样的问题，因此企业必须明确自身改革方向和策略，优化经营管理、应用好信息技术，不断提高企业经营管理的效率和质量。
发展工业互联网，需要大量的工业设备联网以实现智能运作，需要大量的分布式计算服务商以及平台厂商建设大量的数据中心以提供强大算力，算力越强，设备也就越智能。未来，每家企业都要进入这张大网，算力将会无处不在。而随着企业智能化应用的不断发展，对于数据的利用则会出现更多维度、更加深度的利用需求，而在这背后，则需要更多的算力来为企业人工智能技术的发展提供“动力”，挖掘数据背后的价值。
