考研数学线性代数复习方法的三基

考研数学线性代数复习方法的三基：基本概念，基本方法和基本运算。
良好的基础是成功的一半，拥有扎实的数学功底能让你有更多的资本面对纷繁复杂的挑战。其中微积分、线性代数、概率统计是大部分人大学期间的必修课，大家觉得自己学得扎实吗？扎实的学习对考研来说帮助很大。
线性代数的概念：代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩(矩阵、向量组、二次型)，等价(矩阵、向量组)，线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化，二次型的标准形与规范形，正定，合同变换与合同矩阵。
线性代数中运算法则：行列式(数字型、字母型)的计算，求逆矩阵，求矩阵的秩，求方阵的幂，求向量组的秩与极大线性无关组，线性相关的判定或求参数，求基础解系，求非齐次线性方程组的通解，求特征值与特征向量(定义法，特征多项式基础解系法)，判断与求相似对角矩阵，用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。
数学的重要性是不言而喻的，工作了几年之后，愈发觉得“微积分、线性代数、概率统计”这几门课程的重要性，所以考研也好为了将来的工作也好，都有把它学会，学扎实，树立一个好的学习态度是成功的开始。
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