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在这其中一项值得仔细研究的新技术是人工智能(AI)。简单而言，人工智能是计算机系统发展到一定阶段的产物，即代为执行通常需要人类智能参与的任务(如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译)。人工智能出现于1956年，但绝大多数情况下，我们都必须将智能程序明确地输入到计算机中。近年来，机器学习作为一种典型的人工智能技术。机器学习主要是探索如何可以使计算机程序通过对输入数据的学习来提高其输出性能。这些程序可以嵌入在机器中，也可以在服务器或云端操作。只是另一方面，辉煌的明天似乎在向他招手。济南打造区域性物流中心的态度很明确，携河发展，物流先行，一个个规划都在证明，黄河北，尤其是传化所在的桑梓店一带发展物流，大有前途;至于过黄河车辆收费问题，济南打造四个中心三年行动纲要明确提出：2016年到2018年分步解决。跟着大势走、跟着政府规划走，肯定没错。田军当时想的更多的是未来，率先在黄河北扎根，未来这里的物流规则，比如配送时效、收费标准等，就可能由我制定。@
收入增长也带来受教育程度、消费品位和鉴赏力的提升，包括多元文化的需求。除了消费需求变化，产业和技术进步也是推动消费升级的重要因素，这两者相辅相成的。一方面，消费者不断提升的需求，对电商平台提出了更高的要求;另一方面，各大厂商也在加快新技术的研发应用，无人货架、语音购物、AR试衣镜等不断涌现的技也在重塑消费者的购物习惯。让零售回归本质消费和技术这两股力量，推动着整个零售行业在基础设施上的迭代，使得整个供应链条变得更加和智能，而这其中成本和效率的提升，成为了零售商新的利润增长极。
这对于航空+高铁联运的发展提供了一个巨大的实践与理论创新空间。未来，在我国综合交通运输体系中，民航与高铁相互促进、协同发展的趋势将更加明显。其中，高铁接驳航空的运输体系将构建一条全新的快捷、安全，并可覆盖全球的多式联运新模式。释放联运效能作为当下交通运输的两大主力军，强强联合、共存互补，已经成为业界的共识。但还需要在基础设施、联运产品设计、服务水平、信息共享、承运人培育等方面协同运作，以释放更大的联运效能。我国从交通大国迈向交通强国，发展多式联运是一个重要的抓手，这已成为国家当前政策扶持的重要项目之一。其中，空铁联运作为一大组成部分，在发挥降本增效的过程中，也逐渐成为物流企业竞相争夺的下一个战略高地。多式联运是依托两种及以上不同运输方式，通过使用标准化集装箱或者货运车辆，且在运输方式转换过程中不发生对货物本身的操作，由多式联运经营人全程组织将货物从接收地运送至目的地并交付收货人的运输服务。主要目的是充分发挥不同运输方式的比较优势，促进资源节约集约利用。
也就是说，如果一个企业向推进人工智能在仓储场景下的应用，那么它就必须将重点放在提高数据和人才的质量这两方面。关于数据，要明确的一个关键问题是：哪些数据是你的公司所独有而且可以用来提高与业务相关的KPI?这一点明确之后，就需要提高仓储管理系统中的数据的质量。这一步通常被称为数据管控，来确保供应链运作相关的数据具有一个可以真实反映客观事实的来源。举例来讲。叉车司机的信息可以存储在不同的信息系统中，包括人力资源系统、员工管理系统、仓库管理系统、叉车车队管理系统等。成都、武汉、西安、南京等城市也在加大政策扶持力度，引进高端人才，改善营商环境，积极吸引和培育独角兽企业，有望实现弯道超车。中国互联网发展基金会理事长马利在致辞中表示，独角兽企业凭借其技术创新和对市场需求的敏锐把握，在核心技术研发和数字经济发展方面大有可为。种子的生长离不开土壤的培育，企业的发展依赖平台的支撑。成都市委副书记朱志宏在致辞中谈到，独角兽企业是新经济的典型代表，是推动经济向中高速增长、迈向中高端水平的重要引擎。@
党的十九大报告指出，创新是引领发展的动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。当前，新产业、新模式、新技术、新业态层出不穷，新的增长动能不断积聚。在供给侧结构性改革的背景下，我国物流业正面临着重要战略机遇期。对于劳动力密集型的物流行业来说，智能化的技术手段和设备不断推进传统模式的升级优化，智能物流装备更是作为《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016版)》高端装备制造产业中的一项产业被列入其中。一个纸箱、一个塑料袋、一大把气泡填充材料、若干胶带、一张运单，拆开包裹，胡女士取出网购的鞋子，将剩下的快递包装物全部扔进垃圾桶。这是她一天内收到的第4个包裹了。每天都会收到好几个快递包裹，除了个别比较完好的纸箱会留着装东西，其他的包装物都是直接扔掉。胡女士只是我国众多网购人群中的一员。来自国家邮政局的数据显示，2017年全国快递业务量突破400亿件，其中约60%来自电商。一件快递，包含运单、封套、塑料袋、胶带等多种包装物，有的还要套上纸箱、编织袋、装填缓冲材料。
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人工智能近年来的迅猛发展，预示着其将为仓库运作方式带来革命性的变革。但在企业决定在运营实践中引入并实施这一新技术之前，必须要确保已拥有相关数据及所需人才。对相关企业而言，即时关注并对供应链技术的进步具有敏感性几乎已经成为必须。机器人技术、自动化、数据分析和工业物联网等各种新技术，正在逐步展示出其在提升货物运输，处理，存储和配送效率方面的潜力。这些新技术的不断涌现，使得我们很难确认究竟应把注意力集中在哪一方面。论技术，传统物流企业拼不过谷歌、腾讯、百度等;论商流，拼不过阿里巴巴等。那么，传统物流企业应该怎么办才好?观点一：跨界兼并重组在物流业内，快递、物流企业集中上市标志着企业间的竞争步入资本市场竞争时代。在资本的助力下，快递、物流业不断上演强强联合大鱼吃小鱼的并购、跨界、整合戏码，目的或是扩张规模、优势互补，又或是布局国际市场无疑，快递物流业已步入加速提高市场集中度的快车道。因此，在被外行抢食的同时，布局国际、跨界就是一种选择。
输出信息包括从升降搬运车管理系统中获得的搬运设备使用率信息。基于这一精准标注的数据库，机器学习算法将可以接收未来数星期或数月的订单预测信息和现有员工的技能水平信息，进而预估出所需搬运设备的数量。升降搬运车车队经理将在同设备供应商的协商中采纳这些信息作为决策参考，以确短期租赁或新设备购买的方式来确保在某一期限内获取合适数量的搬运设备进行拣选操作。案例三、效率一个好的货位策略应该是将高需求的SKU尽量集中放在佳位置但同时又要适当的分散摆放，以降低拥堵程度来提高拣选效率。
@倘若算上顺丰航空租赁的16架飞机，截至今年5月，中国快递企业全货机已经宣告破百。尽管快递业的购机潮一定程度上壮大了国内航空物流的实力，然而从整体规模上看，我国目前在航空快递领域仍逊国际快递巨头一筹。据保守统计，目前联邦快递至少有671架飞机，DHL则至少保有420架。尽管中国是当之无愧的快递大国，但在航空装备方面，与国际领先物流企业还有一定差距。《指导意见》的出台，也有望引导更多快递企业运用航空物流实现降维打击。物流无人机适用于小批量、高频次运输，也是农村、山区等偏远地区以及紧急件派送的佳选择之一。在快递物流市场中无人机有着距离短、成本低、速度快、效率高的优势，可被用于快递配送和仓储环节，帮助企业减少人力、物力成本。使用无人机送货的概念早是由亚马逊在2013年提出，2015年，圆通则实现了国内无人机配送的首秀，随后顺丰、邮政、京东、苏宁、菜鸟、饿了么等快递、电商、外卖平台纷纷试水并布局物流无人机配送。其中，京东获无人机物流配送试点;顺丰获国内首张无人机运营证;饿了么获中国首条外卖无人机航线。
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