翻译的未来
互联网的迅速发展使得全球化的进程大大加快了。在此过程中，人与人的交往的方式也相应产生了巨大的变化，其中关键的就是语言。现代社会语言的一个重要的特征就是简洁，只要能够达到交流的目的，语言的目的就达到了。
以前我们总是以很传统的信达雅来看待翻译。这个标准在21世纪似乎不重要了。但是翻译基本的一条，即忠实原文还是必须的，否则会出现很“危险”的结果。那么这就需要翻译标准化。翻译标准化能够保证译文的准确，尤其是行业术语的标准化。在20世纪，人们似乎更偏好复杂的长句子。但是到了21世纪这个趋势正在减弱。由于生活节奏的加快，没有时间和耐心看长句子，大家更倾向于用简单的表达方式，把意思说清楚就行了。各语种之间的翻译，海量的翻译，自动的翻译，滚动的翻译！专门有人做过研究，语言也是个势利眼的东西。那个国家的文化科技发达了，其语言就跟着发达，法语曾获此殊荣，德语紧跟其后，现在是英语正在风头。
由于技术的发展，现在有了新的办法。计算机辅助翻译就算一种。CAT目前在各个行业中大行其道，从事这项翻译的叫本地化服务，从业人员逐渐多了起来。2009年，中国翻译协会本地化服务委员会（简称“中国译协本地化委员会”）成立，这个领域的自此有了自己的专业组织。北京大学还专门成立“软件与微电子学院”，专门培养本地化人才。经过10多年的发展，本地化的工作已经走上正轨。需要强调一点的是，翻译软件是竞争的，但术语库却是排他的，例如某大公司需要做本地化工作，就需要它提供相应的术语库，经过翻译软件翻译，然后再进行人工校对成文。本地化属外包的一种形式。我出钱，你出力，后的成果是我的。但是，本地化所完成的工作还是不过是冰山一角，远远无法满足需求。为促进不同地区之间的沟通，使全球各地区人群都能参与到数字经济中，翻译显得尤为重要。业内人士估计，目前全球翻译市场的年规模达到370亿美元。在出版行业，国内外媒体和图书出版的交流正越来越火爆。在企业界，对各类报告、技术手册和合同文书的本地化需求也非常旺盛。因此在过去多年时间里，市场对翻译，尤其是优质翻译有着强烈的需求，陪同在国家领导人身旁的同声传译更是公众瞩目的焦点。然而与其他行业类似，翻译也正在被科技颠覆。
当前，翻译开始走出另外二条新的道路。人工智能的发展推动了机器翻译的进步。在国外，许多科技巨头均利用人工智能技术去提供翻译服务，即便是这样，人工智能不过是许多翻译技术公司正在尝试新模式，也就是在翻译众包的基础上加上人工智能。这或许代表了翻译的未来发展趋势。人工智能首先完成基本的翻译。在拿到来自机器的初步翻译结果后，众包的普通译者首先对机器翻译的差错进行更正。随后，高级译者将对翻译后文本的文学性和专业性做进一步修订。这样的流水作业将带来更高的效率，同时确保质量。
机器学习技术也会参与这一过程。通过机器学习，计算机将基于人工修订后的结果学到准确的单词表达，以及人类的语言习惯，从而优化未来的翻译能力。另一方面，计算机也会对人工翻译的“硬性”部分进行追踪，帮助译者避免低级错误。在这一过程中，人工智能和人工翻译将形成良性循环。
以前我们总是以很传统的信达雅来看待翻译。这个标准在21世纪似乎不重要了。但是翻译基本的一条，即忠实原文还是必须的，否则会出现很“危险”的结果。那么这就需要翻译标准化。翻译标准化能够保证译文的准确，尤其是行业术语的标准化。在20世纪，人们似乎更偏好复杂的长句子。但是到了21世纪这个趋势正在减弱。由于生活节奏的加快，没有时间和耐心看长句子，大家更倾向于用简单的表达方式，把意思说清楚就行了。各语种之间的翻译，海量的翻译，自动的翻译，滚动的翻译！专门有人做过研究，语言也是个势利眼的东西。那个国家的文化科技发达了，其语言就跟着发达，法语曾获此殊荣，德语紧跟其后，现在是英语正在风头。
由于技术的发展，现在有了新的办法。计算机辅助翻译就算一种。CAT目前在各个行业中大行其道，从事这项翻译的叫本地化服务，从业人员逐渐多了起来。2009年，中国翻译协会本地化服务委员会（简称“中国译协本地化委员会”）成立，这个领域的自此有了自己的专业组织。北京大学还专门成立“软件与微电子学院”，专门培养本地化人才。经过10多年的发展，本地化的工作已经走上正轨。需要强调一点的是，翻译软件是竞争的，但术语库却是排他的，例如某大公司需要做本地化工作，就需要它提供相应的术语库，经过翻译软件翻译，然后再进行人工校对成文。本地化属外包的一种形式。我出钱，你出力，后的成果是我的。但是，本地化所完成的工作还是不过是冰山一角，远远无法满足需求。为促进不同地区之间的沟通，使全球各地区人群都能参与到数字经济中，翻译显得尤为重要。业内人士估计，目前全球翻译市场的年规模达到370亿美元。在出版行业，国内外媒体和图书出版的交流正越来越火爆。在企业界，对各类报告、技术手册和合同文书的本地化需求也非常旺盛。因此在过去多年时间里，市场对翻译，尤其是优质翻译有着强烈的需求，陪同在国家领导人身旁的同声传译更是公众瞩目的焦点。然而与其他行业类似，翻译也正在被科技颠覆。
当前，翻译开始走出另外二条新的道路。人工智能的发展推动了机器翻译的进步。在国外，许多科技巨头均利用人工智能技术去提供翻译服务，即便是这样，人工智能不过是许多翻译技术公司正在尝试新模式，也就是在翻译众包的基础上加上人工智能。这或许代表了翻译的未来发展趋势。人工智能首先完成基本的翻译。在拿到来自机器的初步翻译结果后，众包的普通译者首先对机器翻译的差错进行更正。随后，高级译者将对翻译后文本的文学性和专业性做进一步修订。这样的流水作业将带来更高的效率，同时确保质量。
机器学习技术也会参与这一过程。通过机器学习，计算机将基于人工修订后的结果学到准确的单词表达，以及人类的语言习惯，从而优化未来的翻译能力。另一方面，计算机也会对人工翻译的“硬性”部分进行追踪，帮助译者避免低级错误。在这一过程中，人工智能和人工翻译将形成良性循环。
