产品皆用数据镀造，你还在闭门造车吗
马云说，人类正从IT时代走向DT时代。
DT【数据处理技术（Data Technology）】时代来袭，数据资源将会是众多利益集团必争的战略性资源之一。谁能抢占数据革命的先机，谁就有望占据新一轮科技和产业革命的制高点。大数据统计分析助力开发者运营，精细化数据分析助推开发者产品快速升级。
很多移动开发者在做产品迭代的时候并没有很好的数据支撑，无异于闭门造车。那么究竟哪些情况是属于闭门造车呢?
1、 没有跟踪产品的访问情况和流量数据。
对比新老用户的访问比，如果新用户访问占比远远大于老用户访问占比，那这个产品迭代就是失败（新用户特性模块除外）；跟踪流量变化，可以验证推广效果，推广效果的及时反馈能让站长验证推广效果，筛选优质推广渠道；分析流量来源和去向，更明确的引流。
2、 没有统计漏斗转化和留存情况。
漏斗转化：用来观察产品迭代中某些关键事件的转化率的分析，以确定整个产品流程的设计是否合理，各步骤的优劣，是否存在优化的空间等。用户访问路径，用户是为了某个目标而进入了一个相对标准的有序的路径，如注册流程、购物流程或者使用产品等流程，分析关键路径的数据用来计算用户的转化率；关键事件的转化率，通过对关键事件的转化率和流失率的计算统计，来了解用户的真实目的。
留存情况：留存是指用户有没有在一段时间后（天，周，月）持续的打开应用，而留存本身的意义也在于观察一段时间内用户的持续访问情况。
3、没有精准定 位用户人
用户分析：按行为指标筛选用户，观察他们的行为习惯。比如电商产品，多数用户会查看评论详情后进行下单或加购。
人群分析：使用产品的用户有什么特征？他们关注产品的哪些部分？给不同的用户群制作画像标签，提供差异化服务。
数据波提供移动互联网大数据的分析工具与数据服务。统计分析工具是为移动开发者与企业提供产品流量统计，行为分析，渠道监测的运营利器，旨在利用大数据的力量，通过科学的数据分析与挖掘提升产品竞争力。数据服务依靠日处理200GB数据，加以聚合、清洗、运算与存储所积累形成的数据管理平台（DMP），全面而及时的提供行业具影响力的数据指数、数据报告以及其他数据类服务。
数据波致力于为H5，WebApp，App等应用开发者提供免费的流量统计，行为分析工具；移动互联网应用与企业提供强大而便捷的大数据分析服务，助推企业用户发掘数据价值，改善产品并实现增长。
电话 0531-88817725
邮箱 business@sh***
app应用统计www.sh***
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很多移动开发者在做产品迭代的时候并没有很好的数据支撑，无异于闭门造车。那么究竟哪些情况是属于闭门造车呢?
1、 没有跟踪产品的访问情况和流量数据。
对比新老用户的访问比，如果新用户访问占比远远大于老用户访问占比，那这个产品迭代就是失败（新用户特性模块除外）；跟踪流量变化，可以验证推广效果，推广效果的及时反馈能让站长验证推广效果，筛选优质推广渠道；分析流量来源和去向，更明确的引流。
2、 没有统计漏斗转化和留存情况。
漏斗转化：用来观察产品迭代中某些关键事件的转化率的分析，以确定整个产品流程的设计是否合理，各步骤的优劣，是否存在优化的空间等。用户访问路径，用户是为了某个目标而进入了一个相对标准的有序的路径，如注册流程、购物流程或者使用产品等流程，分析关键路径的数据用来计算用户的转化率；关键事件的转化率，通过对关键事件的转化率和流失率的计算统计，来了解用户的真实目的。
留存情况：留存是指用户有没有在一段时间后（天，周，月）持续的打开应用，而留存本身的意义也在于观察一段时间内用户的持续访问情况。
3、没有精准定 位用户人
用户分析：按行为指标筛选用户，观察他们的行为习惯。比如电商产品，多数用户会查看评论详情后进行下单或加购。
人群分析：使用产品的用户有什么特征？他们关注产品的哪些部分？给不同的用户群制作画像标签，提供差异化服务。
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