dsp广告：用户分类从人工走向人工智能

　　大数据时代，手工的方式无法应付大量数据的处理，取而代之的方式是“机器学习”。所谓机器学习，就是用各种算法，比如回归算法、决策树算法、神经网络类算法、深度学习算法等等，利用用户数据预测广告的相关性,从而确定广告的投放。

　　广告主需要运用所有能够得到的用户数据，包括属性数据、行为数据、心理数据，CRM数据等等，推导出以用户场景为核心的用户分类方式，通过个性化广告投放，得到更高的投资回报。

　　在变化不断加快，用户分类越来越细致的今天，DSP在互联网广告行业中占据的地位也会越来越重要
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