投资价值分析报告大数据行业2017年新前景
投资风险评定及债务履约能力评级报告
投资价值分析报告
上海天元项目数据分析师事务所有限公司
地址：上海市徐汇区天钥桥路329号B栋9楼
王经理：021-24193019
邮箱：2860763820@q***
随着科技的进步，大数据从科学前沿逐渐深入到各行业。2017年中国的大数据行业有什么新动态?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?如何助力企业发展?今日的比格数据，我们来一起解读大数据行业在2017年的新发展。
大数据
1 大数据行业整体市场规模及预测
整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和去年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。
2 大数据在各行业应用状况
企业哪些方面需要大数据?
根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%，32.7%，29.4%，29%。整体来看，大数据的应用范围广泛。
多少企业应用到了大数据?
大数据分析对企业的发展越来越重要， 35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。
这些企业如何使用大数据?
根据数据显示，38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5% 的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5% 。
3 各行业大数据的发展水平如何?
我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平很高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显著提升。
4 大数据助力企业发展 企业在哪些领域会应用大数据?
大数据应用广泛的top3领域是营销分析、客户分析和内部运营管理。其中，营销分析占比6成以上;50.2%的企业使用大数据进行客户分析;48.4% 的企业运用大数据进行内部运营管理。
大数据应用对企业的影响
这么多企业应用大数据，大数据将会为这些企业带来什么收益呢?
55.8%的企业表示应用大数据后实现了更智能的决策;应用大数据提升了运营效率的企业占比为48.2%，这两个影响为显著。应用大数据更好的管理风险，创造新的业务收入，增强生产能力的企业也占有一定比重。
随着大数据技术和机器学习技术的进步，大数据在各行各业的应用还将继续加强。
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随着科技的进步，大数据从科学前沿逐渐深入到各行业。2017年中国的大数据行业有什么新动态?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?如何助力企业发展?今日的比格数据，我们来一起解读大数据行业在2017年的新发展。
大数据
1 大数据行业整体市场规模及预测
整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和去年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。
2 大数据在各行业应用状况
企业哪些方面需要大数据?
根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%，32.7%，29.4%，29%。整体来看，大数据的应用范围广泛。
多少企业应用到了大数据?
大数据分析对企业的发展越来越重要， 35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。
这些企业如何使用大数据?
根据数据显示，38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5% 的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5% 。
3 各行业大数据的发展水平如何?
我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平很高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显著提升。
4 大数据助力企业发展 企业在哪些领域会应用大数据?
大数据应用广泛的top3领域是营销分析、客户分析和内部运营管理。其中，营销分析占比6成以上;50.2%的企业使用大数据进行客户分析;48.4% 的企业运用大数据进行内部运营管理。
大数据应用对企业的影响
这么多企业应用大数据，大数据将会为这些企业带来什么收益呢?
55.8%的企业表示应用大数据后实现了更智能的决策;应用大数据提升了运营效率的企业占比为48.2%，这两个影响为显著。应用大数据更好的管理风险，创造新的业务收入，增强生产能力的企业也占有一定比重。
随着大数据技术和机器学习技术的进步，大数据在各行各业的应用还将继续加强。
