四点全面解析idc服务商发展趋势

大家都知道，这是一个数据信息爆炸的年代。大数据里面并不是所有信息都是附带价值的，和有价值的数据相反的，是垃圾数据。而大数据的核心价值就在于从海量的复杂数据中挖掘出有价值的信息。企业现在要做的就是提升数据处理能力，提高数据分析水平，将大数据融入企业的整体数据方案。以下四点将会解说企业怎么做到提升idc服务商的能力和分析水平，同时也是数据中心的未来发展趋势说明。
1、      部署大数据分布式处理框架
分布式处理框架是大数据时代下数据中心架构的基本特征，包括分布式存储和分布式计算。分布式计算具有更强的并行计算能力和扩展性，且适合多类型数据的混合处理，因此，电网企业需要在原有数据中心架构基础上，构建分布式处理框架，提升数据存储和处理能力。
2、      研究构建大数据分析处理框架
梳理电网企业数据中心现有的技术架构，研究大数据关键技术，结合目前行业主流的大数据处理架构，重点研究基于大数据平台的数据中心信息基础架构。构建企业级大数据分析与挖掘平台，实现不同类型数据的融合集成与关联分析，支撑大数据分析应用，提升数据分析和挖掘能力。
3、      利用大数据分析创造价值
如何驾驭大数据，如何在海量数据中挖掘有价值的信息是重中之重，因此企业更应专注于数据中隐藏的价值，通过应用大数据技术分析，充分挖掘数据的核心价值，不断优化业务流程，降低管理成本，辅助企业做出科学的决策，为企业的持续创新与发展积蓄力量。
4、      如何让数据驱动业务
数据驱动业务是指数据作为一种生产力将数据分析挖掘的信息实时、主动地反馈给业务决策者并影响、反哺企业业务的过程。大数据时代下，可以对企业业务进行全 过程分析、全方位监控、模拟预测，实时进行反馈，并及时调整决策改善业务发展方向，使得业务可以从数据上立即得以感知，业务可以用数据评价并山数据决策。
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