【上海天元项目投资风险评估报告】大数据时代的商业逻
【上海天元项目投资风险评估报告】大数据时代的商业逻辑
上海天元项目数据分析师事务所有限公司
地址:上海市徐汇区天钥桥路329号B栋7楼
王经理:02124193019
比利·比恩(Billy Beane)是美国奥克兰运动家棒球队的总经理。2002年,在竞争激烈的美国职业棒球联盟,奥克兰运动家队无论在人员和物质配备以及资金实力上都只是 “下三流”之列。然而,凭借耶鲁大学数据分析高材生——胖子彼得的帮助,比恩经过分析数据和晦涩难解的棒球统计学,找到了一批表面上看去都身怀缺点、性格 怪癖,但骨子里却都拥有在棒球运动的某方面具备能力、被价值低估的棒球手,终以突破传统的数据经营模式,取得骄人的比赛成绩,甚至达到了比肩实力雄 厚的纽约扬基队的程度!
这一真实案例被迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)记录在了《点球成金》(Moneyball)一书中。前不久,大明星布拉德·皮特出演了该书的电影版,掀起了一阵数据挖掘热,就连默默无名的 数据分析师的工作也成为了影迷们好奇的焦点。美国哥伦比亚大学统计学家兼政治科学家安德鲁·格尔曼说:“文化已经发生了改变。现在人们的想法是,数字和统 计学是有趣的,是一种很酷的东西。”
所谓数据挖掘(Data Mining),是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料,以找出不同的客户或市场划分,分析出消费者喜好和行为的方法。根据科技研究公司IDC的 估测,全球数据的规模如今每两年就会增长一倍。随之而来的剧变体现为4个V的变化。,数据体量(Volume)巨大,从TB级别跃升到PB级别;第 二,数据类型(Variety)繁多,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等都成为新的庞大数据源泉。第三,价值(Value)密度低,以视频为例,连 续不间断监控过程中,有用的数据可能仅仅有一两秒。第四,处理速度(Velocity)快,“1秒定律”和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
显然,“大数据”的崛起为商业洞开了一扇新的大门。
毋庸置疑,数据至上的思考方式早已为方方面面带来很高的回报。譬如:沃尔玛等超级零售商早已开始对销售额、定价以及经济学、人口统计 学和天气数据进行分析,藉此在特定的连锁店中选择合适的上架产品,并基于这些分析来判定商品减价的时机;UPS等货运公司也正在对卡车交货时间和交通模式 等相关数据进行分析,以此对其运输路线进行微调。而一些社交型交友网站也经常会仔细查看其网站上列出的个人特征、回应和交流信息,用来改进其算法,为想要 约会的男女提供更好的配对……而如今的“海量数据”,更在规模和范围上带来转折:物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球 各个角落的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。它们因“数据”集结在一起,进而变成企业未来价值升级所需关注的新竞争领域。
美国麻省理工学院斯隆管理学院的经济学教授埃里克·布吕诺尔夫松曾把“大数据”的潜在影响力比喻成“显微镜式的一场数据测量革命”。 在商业、经济及其他领域中,决策行为将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。研究报告称,数据指导下的管理活动正在企业界中蔓延开来,而且这 种管理活动正开始获得回报。“那些采用‘数据驱动型决策’模式的公司能将其生产力提高5%~6%,这种生产力的提高是很难用其他因素来解释的。”
据悉,仅仅在美国,就面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员,以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。麦肯锡全球研究院的分析表明,为了充分利用海量数据的潜力,企业和政策制定者必须克服以下的挑战:
1.使海量数据更容易获得和更具时效性。在制造业,对来自研发、设计和制造单元的数据资料进行整合,以推动并行工程,可以缩短产品上市时间。
2.利用数据和实验揭示可变性和提高绩效。随着企业以数字形式创建和存储的交易资料越来越多,它们可以收集更准确、更详尽的绩效信息,包括从产品库存到员工病假天数的各种信息。
3.对消费人群进行细分,量身定制服务。海量数据使企业能够创建分类更精细的细分市场,并量身定制恰当的服务,更好地满足消费者需求。
4.利用自动化算法替代和支持人工决策。先进的分析算法可以大大提高决策效率和质量,减小风险,并发掘出隐藏的、有价值的洞见。
5.创造新的业务模式、产品和服务。为了提高下一代产品的开发水平,以及创建具有创新性的售后服务,制造商正在充分利用从产品使用中获得的数据。而实时定 位数据的出现,已经创造了从导航定 位到个人跟踪的一系列基于位置的全新移动服务。
针对上述话题,本期封面将关注以下几个关键的问题:数据时代,企业新的利润从哪里来?大数据时代新的商业思维模式为何?如何利用“大 数据”为社会化营销助力?传统企业(诸如企业招聘)如何借数据技术实现资源的优化配置……而所有这些问题的归宿都是同一个命题:大数据时代,究竟谁能赢, 如何赢?
数据已经坐到了驾驶员的位置上,它就在那里,有用且宝贵,甚至还很性感而时尚。
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比利·比恩(Billy Beane)是美国奥克兰运动家棒球队的总经理。2002年,在竞争激烈的美国职业棒球联盟,奥克兰运动家队无论在人员和物质配备以及资金实力上都只是 “下三流”之列。然而,凭借耶鲁大学数据分析高材生——胖子彼得的帮助,比恩经过分析数据和晦涩难解的棒球统计学,找到了一批表面上看去都身怀缺点、性格 怪癖,但骨子里却都拥有在棒球运动的某方面具备能力、被价值低估的棒球手,终以突破传统的数据经营模式,取得骄人的比赛成绩,甚至达到了比肩实力雄 厚的纽约扬基队的程度!
这一真实案例被迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)记录在了《点球成金》(Moneyball)一书中。前不久,大明星布拉德·皮特出演了该书的电影版,掀起了一阵数据挖掘热,就连默默无名的 数据分析师的工作也成为了影迷们好奇的焦点。美国哥伦比亚大学统计学家兼政治科学家安德鲁·格尔曼说:“文化已经发生了改变。现在人们的想法是,数字和统 计学是有趣的,是一种很酷的东西。”
所谓数据挖掘(Data Mining),是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料,以找出不同的客户或市场划分,分析出消费者喜好和行为的方法。根据科技研究公司IDC的 估测,全球数据的规模如今每两年就会增长一倍。随之而来的剧变体现为4个V的变化。,数据体量(Volume)巨大,从TB级别跃升到PB级别;第 二,数据类型(Variety)繁多,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等都成为新的庞大数据源泉。第三,价值(Value)密度低,以视频为例,连 续不间断监控过程中,有用的数据可能仅仅有一两秒。第四,处理速度(Velocity)快,“1秒定律”和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
显然,“大数据”的崛起为商业洞开了一扇新的大门。
毋庸置疑,数据至上的思考方式早已为方方面面带来很高的回报。譬如:沃尔玛等超级零售商早已开始对销售额、定价以及经济学、人口统计 学和天气数据进行分析,藉此在特定的连锁店中选择合适的上架产品,并基于这些分析来判定商品减价的时机;UPS等货运公司也正在对卡车交货时间和交通模式 等相关数据进行分析,以此对其运输路线进行微调。而一些社交型交友网站也经常会仔细查看其网站上列出的个人特征、回应和交流信息,用来改进其算法,为想要 约会的男女提供更好的配对……而如今的“海量数据”,更在规模和范围上带来转折:物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球 各个角落的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。它们因“数据”集结在一起,进而变成企业未来价值升级所需关注的新竞争领域。
美国麻省理工学院斯隆管理学院的经济学教授埃里克·布吕诺尔夫松曾把“大数据”的潜在影响力比喻成“显微镜式的一场数据测量革命”。 在商业、经济及其他领域中,决策行为将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。研究报告称,数据指导下的管理活动正在企业界中蔓延开来,而且这 种管理活动正开始获得回报。“那些采用‘数据驱动型决策’模式的公司能将其生产力提高5%~6%,这种生产力的提高是很难用其他因素来解释的。”
据悉,仅仅在美国,就面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员,以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。麦肯锡全球研究院的分析表明,为了充分利用海量数据的潜力,企业和政策制定者必须克服以下的挑战:
1.使海量数据更容易获得和更具时效性。在制造业,对来自研发、设计和制造单元的数据资料进行整合,以推动并行工程,可以缩短产品上市时间。
2.利用数据和实验揭示可变性和提高绩效。随着企业以数字形式创建和存储的交易资料越来越多,它们可以收集更准确、更详尽的绩效信息,包括从产品库存到员工病假天数的各种信息。
3.对消费人群进行细分,量身定制服务。海量数据使企业能够创建分类更精细的细分市场,并量身定制恰当的服务,更好地满足消费者需求。
4.利用自动化算法替代和支持人工决策。先进的分析算法可以大大提高决策效率和质量,减小风险,并发掘出隐藏的、有价值的洞见。
5.创造新的业务模式、产品和服务。为了提高下一代产品的开发水平,以及创建具有创新性的售后服务,制造商正在充分利用从产品使用中获得的数据。而实时定 位数据的出现,已经创造了从导航定 位到个人跟踪的一系列基于位置的全新移动服务。
针对上述话题,本期封面将关注以下几个关键的问题:数据时代,企业新的利润从哪里来?大数据时代新的商业思维模式为何?如何利用“大 数据”为社会化营销助力?传统企业(诸如企业招聘)如何借数据技术实现资源的优化配置……而所有这些问题的归宿都是同一个命题:大数据时代,究竟谁能赢, 如何赢?
数据已经坐到了驾驶员的位置上,它就在那里,有用且宝贵,甚至还很性感而时尚。