智能数据移动数据化运营

　　智能数据eBay 于06年成立了大数据分析平台。为准确分析用户购物行为，eBay 定义了超过500种类型的数据。在平台上，将结构化数据和非结构化数据结合在一起，通过分析促进业务创新和利润增长。在互联网广告的投入上，eBay 通过购买网页搜索关键字，将潜在客户引入网站。

　　塔吉特(Target)“数据关联挖掘”

　　利用先进的统计方法，通过用户的购买历史记录分析来建立模型，预测未来的购买行为，进而设计促销活动和个性 服务避免用户流失。案例：塔吉特通过分析所有女性客户购买记录，可以“猜出”哪些是孕妇。其发现女性客户会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后，就能抢先一步，将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。塔吉特还创建了一套购买女性行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此，如果用户从它们的店铺中购买了婴儿用品，它们在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品，使客户形成长期忠诚度。

　　中国移动数据化运营

　　通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。大数据系统可以在时间自动捕捉市场变化，再以快捷的方式推送给指定负责人，使他在短时间内获知市场行情。对运营商来说，数据分析在政府服务市场上前景巨大。运营商在交通、应对突发灾害、维稳等工作中使大数据技术发挥更大的作用。运营商处在一个数据交换中心的地位，在掌握用户行为方面具有先天的优势。作为信息技术的又一次变革，大数据的出现正在给技术进步和社会发展带来全新的方向。对于运营商来说，在数据处理分析上，需要转型的不仅是技巧和法律问题，更需要转变思维方式，以商业化角度思考大数据营销。
本文来源：http://www.chi***.cn/solutions/data_cloud
      http://www.chi***.cn/news/company-news